| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目次 | 第10-12页 |
| 图清单 | 第12页 |
| 附表清单 | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第13-17页 |
| ·选题背景及研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 2 球面上Lipschitz核的逼近与学习 | 第17-29页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·预备知识 | 第17-21页 |
| ·球面Lipschitz核的逼近性能 | 第21-27页 |
| ·泛化误差估计 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 3 单位球面Sd上正则化最小二乘算法的最优学习速率 | 第29-46页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·预备知识 | 第30-37页 |
| ·学习问题 | 第30-32页 |
| ·球调和核 | 第32-37页 |
| ·泛化误差上界的估计 | 第37-41页 |
| ·泛化误差下界的估计 | 第41-43页 |
| ·数值试验 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 4 球面学习理论中的移动最小二乘算法 | 第46-59页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·预备知识 | 第46-54页 |
| ·样本误差估计 | 第54-55页 |
| ·泛化误差估计 | 第55-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·研究总结 | 第59页 |
| ·进一步研究的问题 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |