| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·Web日志分析概述 | 第11-12页 |
| ·课题研究的背景及国内外发展状况 | 第12-14页 |
| ·Web日志分析背景及国内外现状 | 第12-13页 |
| ·Web日志分析的目的及方法 | 第13页 |
| ·非关系数据库产生的背景 | 第13-14页 |
| ·课题研究目的 | 第14-15页 |
| ·课题在应用方面的优势及意义 | 第15-16页 |
| ·论文的内容及组织结构 | 第16-17页 |
| 2 关键技术的对比与选择 | 第17-25页 |
| ·Web日志分析技术路线对比与选择 | 第17页 |
| ·Hadoop技术 | 第17-19页 |
| ·MongoDB数据库 | 第19-22页 |
| ·MongoDB简介 | 第19-20页 |
| ·MongoDB特点 | 第20-21页 |
| ·MongoDB体系结构 | 第21-22页 |
| ·SilverLight简介 | 第22-23页 |
| ·Ngnix简介 | 第23页 |
| ·Rest技术 | 第23-25页 |
| 3 Hadoop整体架构 | 第25-40页 |
| ·HDFS(Hadoop分布式文件系统)机制 | 第25-35页 |
| ·假设和目标 | 第25-27页 |
| ·数据块 | 第27-28页 |
| ·名称节点和数据节点 | 第28-29页 |
| ·文件系统的命名空间 | 第29-31页 |
| ·数据复制 | 第31-32页 |
| ·数据流 | 第32-35页 |
| ·MapReduce编程模型 | 第35-40页 |
| ·MapReduce编程模型简介 | 第35-36页 |
| ·MapReduce工作原理 | 第36-40页 |
| 4 基于Hadoop及MongoDB的日志信息处理 | 第40-58页 |
| ·系统总体设计 | 第40-42页 |
| ·日志预处理系统详细设计 | 第42-51页 |
| ·数据选取 | 第43-46页 |
| ·数据预处理 | 第46-51页 |
| ·日志存储及分析系统详细设计 | 第51-58页 |
| ·MongoDB基本概念 | 第51-52页 |
| ·MongoDB分片 | 第52-53页 |
| ·日志集合映射表的分析与设计 | 第53-56页 |
| ·基于MapReduce的日志分析算法实现及改进 | 第56-58页 |
| 5 基于SilverLight的日志分析结果展示 | 第58-65页 |
| ·MVVM设计模式 | 第58-60页 |
| ·Prism应用框架 | 第60-61页 |
| ·客户端数据调用 | 第61-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-66页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·对未来的展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第70页 |