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图像质量客观评价方法的研究与实现

 摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·研究的意义第12页
   ·图像质量评价方法的分类第12-15页
     ·图像质量的主观评价第12-14页
     ·图像质量的客观评价第14-15页
   ·国内外研究现状第15-17页
     ·全参考图像质量评价第15-16页
     ·半参考图像质量评价第16-17页
     ·无参考图像质量评价第17页
   ·本文的主要工作第17-18页
   ·本文的组织结构第18-19页
第二章 基于结构相似度的图像质量评价第19-27页
   ·结构相似法(SSIM)第19-21页
   ·基于局部对比度的质量评价(QILV)第21-24页
   ·一种基于内容的图像质量评价测度第24-26页
     ·结构信息提取第24-25页
     ·区域分类第25页
     ·数量信息融合第25-26页
   ·小结第26-27页
第三章 基于局部特征的图像质量评价第27-38页
   ·基于结构的图像分块第27-30页
   ·计算块内结构相似度第30-31页
   ·信息融合第31-32页
   ·实验结果与分析第32-37页
     ·分块算法的效果与分析第32-33页
     ·QILC 与SSIM、QILV 的对比分析第33-37页
   ·小结第37-38页
第四章 无参考图像质量评价方法第38-46页
   ·图像评价因子(IMAGE EVALUATION FACTORS)第38-41页
     ·边缘强度(Contour-Volume,CV)第38-39页
     ·噪声率(Noise-Rate,NR)第39-40页
     ·统一亮度分布(Uniform Intensity-Distribution,UID)第40-41页
   ·基于掩盖的无参考图像信噪比(NPSNR)第41-43页
     ·分块第41-42页
     ·噪声检测第42页
     ·基于掩盖的无参考图像信噪比第42-43页
   ·色彩丰富度CCI 和色彩自然度CNI第43-45页
     ·色彩丰富度(color colorfulness index, CCI)第44页
     ·色彩自然度(color naturalness index, CNI)第44-45页
   ·小结第45-46页
第五章 监控图像质量评价方法第46-54页
   ·三种无参考图像质量评价方法的分析第46-48页
     ·三种图像评价因子第46-47页
     ·NPSNR第47页
     ·CCI 和CNI第47-48页
   ·监控图像质量评价因子第48-50页
     ·监控图像质量的新评价因子第48-49页
     ·实验结果与分析第49-50页
   ·监控图像的无参考质量评价第50-53页
     ·基于失真类型的无参考图像质量评价第50-52页
     ·NQADT 的时间性能第52-53页
     ·实验结果与分析第53页
   ·小结第53-54页
第六章 图像质量客观评价应用实例第54-62页
   ·基于局部特征的图像质量评价方法的应用第54-56页
   ·在ADZS-BF561-EZLITE 上的实现第56-61页
     ·ADZS-BF561-EZLITE 评估板第56-59页
     ·代码转化第59-61页
   ·总结第61-62页
第七章 总结与展望第62-64页
   ·全文总结第62页
   ·展望未来第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第69页

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