基于手绘草图的工程图档检索技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·本文研究背景 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·手绘草图识别技术的研究现状 | 第13-15页 |
| ·工程图档检索技术的研究现状 | 第15-16页 |
| ·研究领域现存问题 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究内容及组织 | 第17-19页 |
| ·本文的主要内容 | 第17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 系统框架设计 | 第19-26页 |
| ·系统总体框架 | 第19-20页 |
| ·关键技术 | 第20-25页 |
| ·草图输入及识别 | 第20-22页 |
| ·图档多重存储结构 | 第22-23页 |
| ·图档检索 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 手绘草图的识别 | 第26-41页 |
| ·草图识别流程 | 第26-27页 |
| ·笔画输入及预处理 | 第27-32页 |
| ·冗余点去除 | 第28页 |
| ·去尾处理 | 第28-29页 |
| ·笔画合并 | 第29页 |
| ·相关特征值计算 | 第29-31页 |
| ·多旋转检测 | 第31-32页 |
| ·闭合检测 | 第32页 |
| ·特征点检测 | 第32-35页 |
| ·传统特征点检测方法 | 第33页 |
| ·自适应特征点检测方法 | 第33-35页 |
| ·SVM 简介 | 第33-34页 |
| ·基于代价敏感 SVM 的自适应特征点检测 | 第34-35页 |
| ·笔画识别 | 第35-39页 |
| ·基本笔画识别 | 第35-38页 |
| ·组合笔画识别 | 第38页 |
| ·排序算法 | 第38-39页 |
| ·图形规整 | 第39-40页 |
| ·用户反馈 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 图档多重存储结构 | 第41-58页 |
| ·图档存储简介 | 第41-43页 |
| ·XML 存储格式 | 第41-42页 |
| ·多重存储结构 | 第42-43页 |
| ·基本笔画的XML 存储 | 第43-46页 |
| ·基本图元存储结构 | 第46-49页 |
| ·基本图元的XML 模式 | 第46-48页 |
| ·基本图元存储结构的构造方法 | 第48-49页 |
| ·组合图元存储结构 | 第49-54页 |
| ·组合图元存储结构 | 第49-51页 |
| ·组合图元存储结构的构造方法 | 第51-54页 |
| ·交点探测 | 第51-52页 |
| ·组合图元提取 | 第52-54页 |
| ·图元形状描述符 | 第54-56页 |
| ·采样 | 第54-55页 |
| ·质心距离形状描述子 | 第55页 |
| ·傅立叶描述子生成 | 第55-56页 |
| ·层次分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 图档检索 | 第58-68页 |
| ·图档检索策略 | 第58-59页 |
| ·形状特征过滤 | 第59-61页 |
| ·图元形状特征提取 | 第60页 |
| ·形状相似度计算 | 第60-61页 |
| ·图元对应 | 第61页 |
| ·拓扑结构过滤 | 第61-63页 |
| ·拓扑结构特征提取 | 第62-63页 |
| ·拓扑相似度计算 | 第63页 |
| ·空间关系过滤 | 第63-65页 |
| ·图元空间关系特征提取 | 第64-65页 |
| ·空间关系相似度计算 | 第65页 |
| ·图档总体相似度计算 | 第65-66页 |
| ·用户反馈 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 系统实现 | 第68-82页 |
| ·系统平台及相关技术 | 第68页 |
| ·系统设计 | 第68-72页 |
| ·功能模块图 | 第68-69页 |
| ·系统类图 | 第69-70页 |
| ·时序图 | 第70-72页 |
| ·基于自适应特征点检测的手绘草图识别 | 第72-75页 |
| ·自适应特征点检测 | 第72-74页 |
| ·草图识别结果 | 第74-75页 |
| ·基于多重存储的图档检索 | 第75-79页 |
| ·图档的多重存储 | 第75-76页 |
| ·图档检索结果 | 第76-79页 |
| ·系统界面 | 第79-81页 |
| ·草图输入界面 | 第79-80页 |
| ·草图识别界面 | 第80-81页 |
| ·检索结果 | 第81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第七章 总结展望 | 第82-84页 |
| ·本文总结 | 第82-83页 |
| ·研究展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第91页 |
