基于粒子群算法的混合装配线计划调度系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| ·本课题研究的背景与意义 | 第14-15页 |
| ·计划调度系统的研究现状 | 第15-17页 |
| ·计划调度模型的研究现状 | 第15-16页 |
| ·计划调度算法的研究现状 | 第16-17页 |
| ·本课题研究的内容 | 第17-18页 |
| ·本文各章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 计划调度系统的模型研究 | 第19-32页 |
| ·作业分配和产品排序的关系 | 第19-22页 |
| ·计划调度模型的建立 | 第22-29页 |
| ·模型描述 | 第22页 |
| ·模型常用名词解释 | 第22-24页 |
| ·模型约束与条件定义 | 第24-25页 |
| ·多品种向单品种的转化 | 第25-26页 |
| ·计划调度模型的建立 | 第26-29页 |
| ·紧急任务插入情况下的计划调度模型的建立 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 计划调度系统的粒子群算法研究 | 第32-55页 |
| ·粒子群算法概述 | 第32-34页 |
| ·一般粒子群算法的设计步骤和算法流程 | 第34-36页 |
| ·粒子群算法的设计步骤 | 第34-35页 |
| ·粒子群算法流程 | 第35页 |
| ·粒子群算法与其它算法的比较 | 第35-36页 |
| ·粒子群算法在计划调度系统中的应用 | 第36-54页 |
| ·计划调度系统中应用粒子群算法的关键问题 | 第37-38页 |
| ·粒子群算法的总体设计 | 第38-40页 |
| ·排序种群（Y 种群）的产生及其进化过程 | 第40-44页 |
| ·混沌理论应用于粒子群参数的选择 | 第40-41页 |
| ·粒子位置和速度的确定 | 第41-42页 |
| ·Y 种群的局部搜索 | 第42-44页 |
| ·平衡种群（X 种群）的产生及其进化过程 | 第44-54页 |
| ·X 种群的产生 | 第44-52页 |
| ·X 种群的进化策略 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 计划调度系统功能的实现及性能分析 | 第55-70页 |
| ·系统运行环境的搭建 | 第55页 |
| ·系统框架 | 第55-56页 |
| ·系统的主要界面 | 第56-58页 |
| ·系统核心算法的性能 | 第58-60页 |
| ·系统在实际应用中的性能分析 | 第60-69页 |
| ·系统的算例 | 第60-62页 |
| ·系统性能分析 | 第62-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结和展望 | 第70-72页 |
| ·本文主要完成的工作 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76页 |
