基于RFID的实时车辆调度算法研究及其系统实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-16页 |
| 第2章 调度及交通运输中的路径规划研究综述 | 第16-34页 |
| ·交通运输中的路径规划 | 第17-19页 |
| ·VRP及其分类 | 第19-20页 |
| ·VRP建模方式 | 第20-23页 |
| ·网络图模型 | 第21页 |
| ·数学模型 | 第21-23页 |
| ·VRP求解算法 | 第23-25页 |
| ·精确算法 | 第23-24页 |
| ·构造启发式算法及其改进 | 第24页 |
| ·软计算方法 | 第24-25页 |
| ·求解VRP问题的软计算方法 | 第25-27页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第25-26页 |
| ·模拟退火算法 | 第26页 |
| ·遗传算法 | 第26-27页 |
| ·蚁群算法 | 第27页 |
| ·粒子群算法 | 第27页 |
| ·基于RFID的实时车辆调度与决策 | 第27-33页 |
| ·实时数据管理 | 第28-30页 |
| ·实时车辆调度与基于RFID的实时决策系统 | 第30-33页 |
| ·存在的问题 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于RFID的实时调度框架 | 第34-50页 |
| ·基于RFID的实时调度框架 | 第34-47页 |
| ·请求发生器 | 第35-36页 |
| ·任务队列 | 第36-37页 |
| ·RFID数据产生器 | 第37-41页 |
| ·RFID数据管理 | 第41-44页 |
| ·决策器 | 第44-47页 |
| ·基于组合的实时任务调度算法(CRTS) | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 粒子群算法求解VRP问题 | 第50-58页 |
| ·VRP问题建模 | 第50-51页 |
| ·基于达标种群的粒子群算法(SP-PSO) | 第51-55页 |
| ·编码方式 | 第51-52页 |
| ·任务拆分 | 第52页 |
| ·整数序规范 | 第52-53页 |
| ·路径规划 | 第53页 |
| ·达标判断 | 第53-54页 |
| ·适应度函数 | 第54页 |
| ·参数设置 | 第54-55页 |
| ·算法终止条件 | 第55页 |
| ·SP-PSO算法求解VRP问题 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于RFID的决策系统实现 | 第58-70页 |
| ·系统实现 | 第58-60页 |
| ·模块实现 | 第60-68页 |
| ·系统启动模块 | 第60-61页 |
| ·数据产生器模块 | 第61-62页 |
| ·RFID数据管理 | 第62-63页 |
| ·请求发生器模块 | 第63-64页 |
| ·车辆调度模块 | 第64-65页 |
| ·图形界面模块 | 第65-67页 |
| ·任务调度模块 | 第67-68页 |
| ·系统运行效果 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 实验分析 | 第70-82页 |
| ·实验环境 | 第70页 |
| ·实验设计与分析 | 第70-81页 |
| ·车辆调度算法效率对比 | 第70-73页 |
| ·实时任务调度算法效率分析 | 第73-75页 |
| ·数据产生器模型真实性分析 | 第75-77页 |
| ·引入RFID技术优势分析 | 第77-80页 |
| ·基于RFID的决策系统自身性能分析 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第7章 总结与展望 | 第82-84页 |
| ·总结 | 第82页 |
| ·展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 研究生履历 | 第90页 |
