| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状总结及思考 | 第12-15页 |
| ·需求响应措施的研究及评估 | 第12-13页 |
| ·需求响应特性 | 第13-14页 |
| ·需求响应特性分析方法 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究工作 | 第15-17页 |
| 第二章 需求响应特性分析中的聚类与回归算法 | 第17-29页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·需求响应特性分析思路 | 第17-18页 |
| ·总体响应特性的聚类分析 | 第17-18页 |
| ·具体响应效果的回归建模 | 第18页 |
| ·电力用户负荷数据及响应数据的特点 | 第18-19页 |
| ·SOM聚类算法 | 第19-22页 |
| ·聚类算法的选择 | 第19-20页 |
| ·自组织映射聚类算法 | 第20-22页 |
| ·SVM回归算法 | 第22-29页 |
| ·回归算法的选择 | 第22-23页 |
| ·最优分类超平面与支持向量 | 第23-25页 |
| ·核函数 | 第25-27页 |
| ·SVM回归算法 | 第27-29页 |
| 第三章 基于SOM分类的需求响应特性分析 | 第29-40页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·需求响应特征量定义 | 第30-31页 |
| ·分时响应量 | 第30页 |
| ·多时段负荷特征响应量 | 第30-31页 |
| ·需求响应特性分析步骤 | 第31-33页 |
| ·分析步骤 | 第31-32页 |
| ·聚类评价指标 | 第32-33页 |
| ·算例分析 | 第33-39页 |
| ·数据概况 | 第33页 |
| ·数据预处理 | 第33-35页 |
| ·SOM聚类 | 第35-36页 |
| ·需求响应特性分析及潜力评估 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于SVM回归的电力用户需求响应建模及应用 | 第40-53页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·回归分析步骤 | 第40-41页 |
| ·输入输出属性的选择 | 第41-44页 |
| ·影响用户用电安排的内外因素分析 | 第41-42页 |
| ·影响用户用电安排的经济因素分析 | 第42-43页 |
| ·输入属性和输出属性的选择 | 第43-44页 |
| ·模型的训练和测试 | 第44-46页 |
| ·模型的应用 | 第46-52页 |
| ·基于需求响应模型的需求响应潜力评估 | 第46-48页 |
| ·基于需求响应模型的需求响应特性分析 | 第48-50页 |
| ·需求响应模型的扩展应用 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文及参与的项目 | 第62-63页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第63页 |