基于PSO的路径测试数据自动生成方法研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·选题意义和背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 软件测试和测试数据生成方法 | 第13-23页 |
| ·软件测试 | 第13-14页 |
| ·软件测试的定义及目的 | 第13页 |
| ·软件测试方法 | 第13-14页 |
| ·面向路径的测试数据生成方法 | 第14-21页 |
| ·随机法 | 第15-16页 |
| ·静态法 | 第16页 |
| ·动态法 | 第16-17页 |
| ·试探法 | 第17-19页 |
| ·粒子群算法 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于 PSO 算法的测试数据自动生成 | 第23-36页 |
| ·基于 PSO 的测试数据自动生成算法 | 第23-25页 |
| ·基于 PSO 算法的测试数据生成的关键 | 第25-35页 |
| ·适应度函数 | 第26-30页 |
| ·算法参数 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于 PSO 的测试数据生成的改进算法 | 第36-58页 |
| ·基于 PSO 算法的测试数据生成方法的缺点分析 | 第36-37页 |
| ·现有改进算法 | 第37-40页 |
| ·针对惯性权重因子 W 的改进 | 第37-38页 |
| ·PSO 算法和遗传算法的结合 | 第38-39页 |
| ·现有改进算法的缺点 | 第39-40页 |
| ·本文的改进算法 | 第40-52页 |
| ·PSO 算法的聚簇性 | 第40-44页 |
| ·AIC-PSO 改进算法 | 第44-47页 |
| ·SP-PSO 改进算法 | 第47-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-57页 |
| ·算法有效性测试 | 第53-55页 |
| ·算法效率分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于 PSO 算法的测试数据自动生成工具 | 第58-78页 |
| ·系统工具的功能 | 第58页 |
| ·系统工具的框架 | 第58-59页 |
| ·系统工具设计与实现 | 第59-73页 |
| ·系统工具的总体设计 | 第59-61页 |
| ·系统工具的实现 | 第61-73页 |
| ·系统工具演示 | 第73-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 结论 | 第78-80页 |
| ·总结 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
