摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
·设备故障诊断 | 第10页 |
·设备故障信号分析方法的发展与研究现状 | 第10-13页 |
·Fourier 变换 | 第11页 |
·ARMA 时序模型 | 第11页 |
·Cohen 类分布 | 第11-12页 |
·短时傅里叶变换 | 第12页 |
·小波变换 | 第12-13页 |
·自适应时频分析 | 第13页 |
·几种时频分析方法的比较 | 第13-14页 |
·论文研究内容 | 第14-17页 |
第2章 旋转机械故障机理及特征分析 | 第17-31页 |
·旋转机械故障概述 | 第17-18页 |
·转子不平衡故障机理与特征分析 | 第18-20页 |
·故障机理 | 第18-19页 |
·故障特征 | 第19-20页 |
·转子不对中故障机理与特征分析 | 第20-23页 |
·故障机理 | 第20-22页 |
·故障特征 | 第22-23页 |
·轴承故障机理与特征分析 | 第23-28页 |
·油膜轴承的故障机理与特征分析 | 第23-26页 |
·滚动轴承的故障机理与特征分析 | 第26-28页 |
·动静件摩擦故障机理与特征分析 | 第28-29页 |
·故障机理 | 第28-29页 |
·故障特征 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
第3章 基于二次 EEMD 的 WVD 算法 | 第31-47页 |
·Wigner-Ville 分布的定义和基本性质 | 第31-32页 |
·Wigner-Ville 分布的定义 | 第31页 |
·Wigner-Ville 分布的基本性质 | 第31-32页 |
·Wigner-Ville 分布的交叉项 | 第32-33页 |
·EMD 算法 | 第33-36页 |
·瞬时频率 | 第34页 |
·本征模函数 | 第34页 |
·EMD 分解算法 | 第34-36页 |
·EEMD 算法 | 第36-37页 |
·利用二次 EEMD 消除 Wigner-Ville 分布的交叉项 | 第37-45页 |
·二次 EEMD 的思想基础 | 第37-38页 |
·二次 EEMD 消除 WVD 交叉项算法 | 第38-41页 |
·计算机仿真试验 | 第41-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第4章 二次 EEMD 消除 WVD 交叉项的试验研究 | 第47-61页 |
·试验设备简介 | 第47-48页 |
·试验设备参数设置 | 第48-49页 |
·转子试验台的参数设置 | 第48页 |
·数据采集设备的参数设置 | 第48-49页 |
·试验数据分析 | 第49-53页 |
·与其他方法的比较分析 | 第53-59页 |
·与 EMD 消除交叉项方法的比较 | 第54-57页 |
·与伪 WVD 和平滑伪 WVD 方法的比较 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
第5章 基于 LabVIEW 的振动信号辅助分析工具设计 | 第61-73页 |
·虚拟仪器 | 第61页 |
·LabVIEW 语言简介 | 第61-63页 |
·软件设计 | 第63-70页 |
·数据采集模块的实现 | 第64-65页 |
·数据读入模块的实现 | 第65-66页 |
·数据库共享 | 第66-68页 |
·数据分析模块的实现 | 第68-70页 |
·应用程序发布 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-73页 |
第6章 工程实际应用 | 第73-81页 |
·设备运行状况介绍 | 第73页 |
·振动检测与分析 | 第73-79页 |
·参数设置 | 第74-75页 |
·数据分析 | 第75-78页 |
·设备故障原因分析 | 第78-79页 |
·治理措施建议 | 第79页 |
·本章小结 | 第79-81页 |
结论与展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-89页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务和主要成果 | 第89-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
作者简介 | 第91页 |