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基于二次EEMD的WVD算法及在振动信号分析中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题研究的背景和意义第9-10页
   ·设备故障诊断第10页
   ·设备故障信号分析方法的发展与研究现状第10-13页
     ·Fourier 变换第11页
     ·ARMA 时序模型第11页
     ·Cohen 类分布第11-12页
     ·短时傅里叶变换第12页
     ·小波变换第12-13页
     ·自适应时频分析第13页
   ·几种时频分析方法的比较第13-14页
   ·论文研究内容第14-17页
第2章 旋转机械故障机理及特征分析第17-31页
   ·旋转机械故障概述第17-18页
   ·转子不平衡故障机理与特征分析第18-20页
     ·故障机理第18-19页
     ·故障特征第19-20页
   ·转子不对中故障机理与特征分析第20-23页
     ·故障机理第20-22页
     ·故障特征第22-23页
   ·轴承故障机理与特征分析第23-28页
     ·油膜轴承的故障机理与特征分析第23-26页
     ·滚动轴承的故障机理与特征分析第26-28页
   ·动静件摩擦故障机理与特征分析第28-29页
     ·故障机理第28-29页
     ·故障特征第29页
   ·本章小结第29-31页
第3章 基于二次 EEMD 的 WVD 算法第31-47页
   ·Wigner-Ville 分布的定义和基本性质第31-32页
     ·Wigner-Ville 分布的定义第31页
     ·Wigner-Ville 分布的基本性质第31-32页
   ·Wigner-Ville 分布的交叉项第32-33页
   ·EMD 算法第33-36页
     ·瞬时频率第34页
     ·本征模函数第34页
     ·EMD 分解算法第34-36页
   ·EEMD 算法第36-37页
   ·利用二次 EEMD 消除 Wigner-Ville 分布的交叉项第37-45页
     ·二次 EEMD 的思想基础第37-38页
     ·二次 EEMD 消除 WVD 交叉项算法第38-41页
     ·计算机仿真试验第41-45页
   ·本章小结第45-47页
第4章 二次 EEMD 消除 WVD 交叉项的试验研究第47-61页
   ·试验设备简介第47-48页
   ·试验设备参数设置第48-49页
     ·转子试验台的参数设置第48页
     ·数据采集设备的参数设置第48-49页
   ·试验数据分析第49-53页
   ·与其他方法的比较分析第53-59页
     ·与 EMD 消除交叉项方法的比较第54-57页
     ·与伪 WVD 和平滑伪 WVD 方法的比较第57-59页
   ·本章小结第59-61页
第5章 基于 LabVIEW 的振动信号辅助分析工具设计第61-73页
   ·虚拟仪器第61页
   ·LabVIEW 语言简介第61-63页
   ·软件设计第63-70页
     ·数据采集模块的实现第64-65页
     ·数据读入模块的实现第65-66页
     ·数据库共享第66-68页
     ·数据分析模块的实现第68-70页
   ·应用程序发布第70-71页
   ·本章小结第71-73页
第6章 工程实际应用第73-81页
   ·设备运行状况介绍第73页
   ·振动检测与分析第73-79页
     ·参数设置第74-75页
     ·数据分析第75-78页
     ·设备故障原因分析第78-79页
     ·治理措施建议第79页
   ·本章小结第79-81页
结论与展望第81-83页
参考文献第83-89页
攻读硕士学位期间承担的科研任务和主要成果第89-90页
致谢第90-91页
作者简介第91页

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