下一代网络中的功率控制和功率分配算法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-13页 |
| 图目录 | 第13-15页 |
| 表格目录 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·研究现状 | 第17-24页 |
| ·论文安排及主要研究点 | 第24-26页 |
| 第二章 下一代网络技术介绍 | 第26-37页 |
| ·下一代网络性能需求 | 第26-27页 |
| ·多址和多天线技术 | 第27-29页 |
| ·下行多址技术 | 第27-29页 |
| ·多天线技术 | 第29页 |
| ·功率相关的现有标准规定 | 第29-33页 |
| ·下行功率分配 | 第30页 |
| ·功率控制动态范围 | 第30-31页 |
| ·误差向量幅度 | 第31-32页 |
| ·峰均比问题 | 第32-33页 |
| ·基站间通信接口 | 第33-36页 |
| ·干扰协调功能 | 第33-34页 |
| ·负载均衡功能 | 第34-36页 |
| ·下一代网络的发展进度 | 第36-37页 |
| 第三章 下一代网络中的波束赋形技术 | 第37-68页 |
| ·波束赋形的发展 | 第37-38页 |
| ·下行波束赋形算法原理 | 第38-41页 |
| ·GoB算法和EBB算法 | 第39-41页 |
| ·下行波束赋形技术关键组成 | 第41-45页 |
| ·小间距天线阵列模型 | 第41-43页 |
| ·基于公共参考信号的CQI | 第43-44页 |
| ·周期性的Sounding信号 | 第44-45页 |
| ·用户终端专用参考符号 | 第45页 |
| ·系统级仿真方法 | 第45-54页 |
| ·蜂窝通信系统模型 | 第45-46页 |
| ·无线信道场景模型 | 第46-49页 |
| ·系统级和链路级接口 | 第49-54页 |
| ·波束赋形技术特征分析 | 第54-66页 |
| ·同普通预编码技术比较 | 第54-58页 |
| ·信号和干扰的统计特征分析 | 第58-66页 |
| ·总结 | 第66-68页 |
| 第四章 下一代网络的功率分配与功率控制 | 第68-102页 |
| ·系统模型 | 第68-72页 |
| ·变量定义 | 第69页 |
| ·优化问题概述 | 第69-71页 |
| ·波束赋形系统模型 | 第71-72页 |
| ·波束赋形结合静态软频率复用 | 第72-79页 |
| ·小区间干扰协调技术发展现状 | 第72-75页 |
| ·波束赋形结合静态软频率复用 | 第75-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| ·多基站博弈的分布式功率控制 | 第79-94页 |
| ·基站间通信模型 | 第79-82页 |
| ·功率控制问题建模 | 第82-83页 |
| ·多基站博弈问题求解 | 第83-88页 |
| ·多基站博弈算法的系统实现 | 第88-93页 |
| ·分布式功率控制融合软频率复用 | 第93-94页 |
| ·小结 | 第94页 |
| ·多小区协作的集中式调度与功率分配 | 第94-101页 |
| ·多小区协作的发展 | 第94-97页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第97-99页 |
| ·基于遗传算法的双层资源分配算法 | 第99-101页 |
| ·小结 | 第101页 |
| ·总结 | 第101-102页 |
| 第五章 算法验证和结论分析 | 第102-120页 |
| ·仿真基本条件和假设 | 第102-103页 |
| ·波束赋形结合静态软频率复用 | 第103-108页 |
| ·不同补偿因子条件下的算法性能 | 第103-106页 |
| ·不同频带用户数量配置的算法性能 | 第106-108页 |
| ·小结 | 第108页 |
| ·多基站博弈的分布式功率控制 | 第108-116页 |
| ·确定目标SINR的最小化发射功率算法 | 第108-110页 |
| ·有效信干噪比受限最大化总容量分布式功控 | 第110-113页 |
| ·基于分布式功率控制的智能软频率复用 | 第113-115页 |
| ·小结 | 第115-116页 |
| ·多小区协作的集中式调度与功率分配 | 第116-119页 |
| ·统计数据 | 第116-119页 |
| ·结论分析 | 第119页 |
| ·讨论与总结 | 第119-120页 |
| 结束语 | 第120-121页 |
| 缩略语表 | 第121-124页 |
| 参考文献 | 第124-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 博士在读期间完成的论文 | 第134页 |
