| 中文摘要 | 第1-13页 |
| ABSTRACT | 第13-17页 |
| 符号说明 | 第17-18页 |
| 缩略语 | 第18-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-31页 |
| §1.1 纹理合成 | 第19-22页 |
| ·纹理合成研究的背景与意义 | 第19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-22页 |
| §1.2 图像去噪 | 第22-27页 |
| ·图像去噪研究的背景与意义 | 第22-23页 |
| ·国内外研究现状 | 第23-27页 |
| §1.3 本论文的选题思路 | 第27-28页 |
| §1.4 本论文的研究工作和内容安排 | 第28-31页 |
| 第二章 基于非局部相似块与离散小波变换的快速纹理合成 | 第31-51页 |
| §2.1 概述 | 第31页 |
| §2.2 纹理与纹理合成 | 第31-35页 |
| ·纹理的概念与分类 | 第31-33页 |
| ·纹理合成的概念与方法 | 第33-35页 |
| §2.3 基于像素点的纹理合成 | 第35-38页 |
| ·Efros-Leung算法 | 第35-37页 |
| ·Wei-Levoy算法 | 第37页 |
| ·Ashikhmin算法 | 第37-38页 |
| §2.4 基于像素块的纹理合成 | 第38-40页 |
| ·Efros-Freeman算法 | 第39-40页 |
| ·Liang算法 | 第40页 |
| §2.5 基于离散小波变换的快速纹理合成 | 第40-50页 |
| ·小波分析与纹理 | 第41页 |
| ·基于离散小波变换的快速纹理合成方法 | 第41-44页 |
| ·实验结果与讨论 | 第44-50页 |
| §2.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 非局部均值图像去噪理论 | 第51-77页 |
| §3.1 概述 | 第51-52页 |
| §3.2 空域均值滤波 | 第52-60页 |
| ·噪声模型 | 第52页 |
| ·空域均值滤波的基本原理 | 第52-54页 |
| ·典型的空域均值滤波方法 | 第54-58页 |
| ·线性平滑滤波与邻域滤波方法比较 | 第58-60页 |
| §3.3 非局部均值图像去噪 | 第60-69页 |
| ·非局部均值图像去噪的基本原理 | 第60-62页 |
| ·非局部均值图像去噪算法 | 第62-64页 |
| ·非稳定点的软阈值最优修正 | 第64-66页 |
| ·粘滞伪影与过滤波现象的校正 | 第66-67页 |
| ·非局部均值算法的快速实现形式 | 第67-69页 |
| §3.4 图像去噪性能的评价准则 | 第69-75页 |
| §3.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第四章 非局部均值图像去噪算法的改进 | 第77-109页 |
| §4.1 概述 | 第77-78页 |
| §4.2 相似性测度的改进 | 第78-88页 |
| ·改进的基本思路 | 第78-80页 |
| ·相似性测度的改进方法 | 第80-83页 |
| ·实验结果及分析 | 第83-88页 |
| §4.3 滤波参数的自适应选取 | 第88-95页 |
| ·搜索区域大小的选择 | 第89-90页 |
| ·自适应滤波参数的选取方法 | 第90-93页 |
| ·实验结果及分析 | 第93-95页 |
| §4.4 两级非局部均值去噪 | 第95-98页 |
| ·非局部均值算法的迭代形式 | 第95-96页 |
| ·两级非局部均值去噪方法 | 第96-98页 |
| ·实验结果及分析 | 第98页 |
| §4.5 综合改进的性能分析 | 第98-102页 |
| ·峰值信噪比的比较 | 第99-100页 |
| ·主观视觉质量比较 | 第100-102页 |
| §4.6 后处理补偿 | 第102-105页 |
| §4.7 快速算法 | 第105-107页 |
| §4.8 本章小结 | 第107-109页 |
| 第五章 基于自适应搜索区域的非局部均值图像去噪 | 第109-118页 |
| §5.1 概述 | 第109-110页 |
| §5.2 自适应各向异性邻域的构建 | 第110-113页 |
| ·局部多项式逼近技术 | 第110-111页 |
| ·置信区间交叉准则 | 第111-113页 |
| §5.3 基于自适应搜索区域的非局部均值图像去噪方法 | 第113-117页 |
| ·算法描述 | 第113-114页 |
| ·实验结果及分析 | 第114-117页 |
| §5.4 本章小结 | 第117-118页 |
| 第六章 非局部均值去噪算法的应用 | 第118-128页 |
| §6.1 基于非局部相似性和小波变换的信号去噪 | 第118-123页 |
| ·概述 | 第118-119页 |
| ·信号模型 | 第119-120页 |
| ·算法描述 | 第120-122页 |
| ·实验结果及分析 | 第122-123页 |
| §6.2 基于非局部均值的PET图像去噪 | 第123-126页 |
| ·概述 | 第123-124页 |
| ·实验方法及结果分析 | 第124-126页 |
| §6.3 本章小结 | 第126-128页 |
| 第七章 总结与展望 | 第128-131页 |
| §7.1 本论文主要工作的总结 | 第128-129页 |
| §7.2 未来研究工作展望 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-140页 |
| 致谢 | 第140-142页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第142-143页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第143-144页 |
| 外文论文一 | 第144-149页 |
| 外文论文二 | 第149-157页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第157页 |