基于双种群的改进粒子群优化算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·研究目标与研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文构成 | 第15-16页 |
| 第二章 双种群粒子群优化算法思想 | 第16-32页 |
| ·基本粒子群算法 | 第16-19页 |
| ·算法基本原理 | 第16-17页 |
| ·算法的数学描述 | 第17-18页 |
| ·算法流程 | 第18页 |
| ·算法的特点 | 第18-19页 |
| ·标准粒子群模型 | 第19-20页 |
| ·惯性权重的引入 | 第19-20页 |
| ·压缩因子的引入 | 第20页 |
| ·离散粒子群算法 | 第20-21页 |
| ·不同参数选取对粒子群算法性能影响分析 | 第21-29页 |
| ·粒子群优化算法中的关键参数 | 第21页 |
| ·参数取值的函数测试 | 第21-28页 |
| ·参数取值对算法的影响 | 第28-29页 |
| ·双种群粒子群优化算法的基本框架 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 双种群粒子群优化算法研究 | 第32-43页 |
| ·标准粒子群算法存在的问题 | 第32-33页 |
| ·双种群粒子群优化算法模型 | 第33-36页 |
| ·双种群粒子群算法的数学描述 | 第33-34页 |
| ·种群间信息交换机制 | 第34-35页 |
| ·算法流程 | 第35-36页 |
| ·双种群粒子群算法中的参数选取 | 第36-37页 |
| ·双种群粒子群优化算法性能分析 | 第37-42页 |
| ·测试函数及参数设置 | 第37-38页 |
| ·结果分析 | 第38-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于双种群粒子群算法的最优潮流问题求解 | 第43-55页 |
| ·约束优化问题的处理 | 第43-44页 |
| ·约束优化问题 | 第43页 |
| ·进化算法中处理约束问题的常用方法 | 第43-44页 |
| ·最优潮流问题 | 第44-46页 |
| ·最优潮流问题数学模型 | 第46-48页 |
| ·目标函数 | 第46-47页 |
| ·等式约束条件 | 第47页 |
| ·不等式约束条件 | 第47-48页 |
| ·应用双种群粒子群算法求解最优潮流问题 | 第48-53页 |
| ·赌轮选择 | 第48-49页 |
| ·约束条件处理 | 第49页 |
| ·算法流程 | 第49-51页 |
| ·算例分析 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第64页 |
