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基于机器视觉的光谱仪智能图像识别系统的研制

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·课题来源及背景第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
   ·主要研究内容第12-13页
第2章 系统硬件设计第13-20页
   ·WX-5 型光谱仪介绍第13-16页
     ·主要结构第13-15页
     ·工作原理第15-16页
   ·交流电弧发生器介绍第16-17页
     ·仪器参数第16页
     ·工作原理第16-17页
   ·图像采集系统设计第17-19页
     ·图像采集系统部件选择第17页
     ·CCD与光谱仪连接装置设计第17-19页
   ·测量控制台设计第19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 数字图像处理及算法分析第20-37页
   ·数字图像处理系统基本组成结构第20-21页
   ·数字图像处理数据结构第21-23页
     ·数字图像基本概念第21页
     ·数据结构第21-23页
   ·图像增强算法分析第23-35页
     ·直方图修改技术增强图像第24-28页
     ·图像平滑算法分析第28-31页
     ·空间域图像锐化算法分析第31-33页
     ·阈值自判断算法分析第33-35页
   ·霍夫变换直线检测算法介绍第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 光谱仪智能图像识别应用软件开发第37-49页
   ·应用软件概述第37-39页
   ·谱线图像预处理第39-47页
     ·谱线图像特征第39页
     ·光谱分析方法第39-40页
     ·图像预处理算法第40-43页
     ·谱线拟合及识别算法第43-47页
   ·信息存档及查询第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 实验及分析第49-55页
   ·实验装置第49页
   ·实验结果第49-50页
   ·影响实验结果的因素第50-54页
     ·谱线倾斜弯曲第50-52页
     ·光谱仪器像差第52-53页
     ·CCD摄像机参数第53页
     ·透视误差第53页
     ·电磁干扰第53-54页
   ·本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-59页
附录系统整体组装实物图第59-60页
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性说明第60页
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书第60页
哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理第60-61页
致谢第61页

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