基于机器视觉的光谱仪智能图像识别系统的研制
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
·课题来源及背景 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-12页 |
·主要研究内容 | 第12-13页 |
第2章 系统硬件设计 | 第13-20页 |
·WX-5 型光谱仪介绍 | 第13-16页 |
·主要结构 | 第13-15页 |
·工作原理 | 第15-16页 |
·交流电弧发生器介绍 | 第16-17页 |
·仪器参数 | 第16页 |
·工作原理 | 第16-17页 |
·图像采集系统设计 | 第17-19页 |
·图像采集系统部件选择 | 第17页 |
·CCD与光谱仪连接装置设计 | 第17-19页 |
·测量控制台设计 | 第19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第3章 数字图像处理及算法分析 | 第20-37页 |
·数字图像处理系统基本组成结构 | 第20-21页 |
·数字图像处理数据结构 | 第21-23页 |
·数字图像基本概念 | 第21页 |
·数据结构 | 第21-23页 |
·图像增强算法分析 | 第23-35页 |
·直方图修改技术增强图像 | 第24-28页 |
·图像平滑算法分析 | 第28-31页 |
·空间域图像锐化算法分析 | 第31-33页 |
·阈值自判断算法分析 | 第33-35页 |
·霍夫变换直线检测算法介绍 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第4章 光谱仪智能图像识别应用软件开发 | 第37-49页 |
·应用软件概述 | 第37-39页 |
·谱线图像预处理 | 第39-47页 |
·谱线图像特征 | 第39页 |
·光谱分析方法 | 第39-40页 |
·图像预处理算法 | 第40-43页 |
·谱线拟合及识别算法 | 第43-47页 |
·信息存档及查询 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第5章 实验及分析 | 第49-55页 |
·实验装置 | 第49页 |
·实验结果 | 第49-50页 |
·影响实验结果的因素 | 第50-54页 |
·谱线倾斜弯曲 | 第50-52页 |
·光谱仪器像差 | 第52-53页 |
·CCD摄像机参数 | 第53页 |
·透视误差 | 第53页 |
·电磁干扰 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
结论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
附录系统整体组装实物图 | 第59-60页 |
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性说明 | 第60页 |
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第60页 |
哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |