基于二阶统计量的盲信道辨识与均衡算法的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·背景研究 | 第8-13页 |
| ·无线通信的背景 | 第8-10页 |
| ·采用盲均衡的原因 | 第10-13页 |
| ·盲均衡与盲辨识技术的研究现状 | 第13-14页 |
| ·基于高阶统计量的方法 | 第13页 |
| ·基于二阶统计量的方法 | 第13-14页 |
| ·本文简介 | 第14-16页 |
| 第二章 理论基础 | 第16-22页 |
| ·前言 | 第16页 |
| ·反卷积的基本考虑 | 第16-17页 |
| ·通信信号的时间结构 | 第17-19页 |
| ·盲均衡问题的数学描述 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于二阶统计量的盲信道均衡与辨识算法一 | 第22-33页 |
| ·前言 | 第22-23页 |
| ·问题描述及模型建立 | 第23-24页 |
| ·原理图 | 第23页 |
| ·问题的数学描述 | 第23-24页 |
| ·过采样信号和过采样信道 | 第24-26页 |
| ·标量表示 | 第24-25页 |
| ·向量表示 | 第25-26页 |
| ·算法实现 | 第26-30页 |
| ·假设条件 | 第26-27页 |
| ·无噪声情况 | 第27-29页 |
| ·有噪声情况 | 第29-30页 |
| ·算法仿真 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于二阶统计量的盲信道均衡与辨识算法二 | 第33-44页 |
| ·前言 | 第33页 |
| ·假设条件 | 第33-34页 |
| ·没有噪声的情况的算法推导 | 第34-41页 |
| ·有噪声的情况 | 第41页 |
| ·算法仿真 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 结束语 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 附录A 矩阵的基本性质 | 第49-52页 |
| 附录B 特殊矩阵 | 第52-55页 |
| 附录C 矩阵分解 | 第55-56页 |
| 附录D 广义逆矩阵 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
