| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第9-11页 |
| ·国内外基于语义的健康教育发展现状 | 第11-13页 |
| ·语义网国内外研究现状及其应用 | 第13-15页 |
| ·本文的工作和组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 语义网技术 | 第16-20页 |
| ·元数据 | 第16页 |
| ·本体的定义 | 第16-17页 |
| ·本体的分类 | 第17页 |
| ·本体的建模元语 | 第17-18页 |
| ·构造Ontology的规则 | 第18页 |
| ·Ontology和语义网 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第3章 糖尿病知识本体的设计与实现 | 第20-36页 |
| ·糖尿病本体的设计原则与方法 | 第20-21页 |
| ·糖尿病知识本体的类 | 第21-24页 |
| ·糖尿病知识本体的属性 | 第24-25页 |
| ·OWL语言 | 第25-26页 |
| ·糖尿病知识本体的OWL描述 | 第26-28页 |
| ·糖尿病知识的语义标注 | 第28-32页 |
| ·语义标注的基本要素 | 第28-29页 |
| ·语义标注方法 | 第29-32页 |
| ·使用Protege建立糖尿病知识本体 | 第32-35页 |
| ·Protege简介 | 第32-33页 |
| ·Protege OWL句法规则 | 第33页 |
| ·Protege建立糖尿病知识本体结果演示 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于BP神经网络算法的语义相似度研究 | 第36-53页 |
| ·相似度研究现状 | 第36-38页 |
| ·现阶段相似度算法的不足和改进 | 第38页 |
| ·语义相似度计算原则 | 第38-39页 |
| ·语义相似度计算应该考虑的因素 | 第39-40页 |
| ·相似度的计算 | 第40-42页 |
| ·BP神经网络算法 | 第42-43页 |
| ·基于BP神经网络算法的语义相似度计算 | 第43-51页 |
| ·BP神经网络初始值的选取 | 第43-44页 |
| ·隐含层及其节点数的确定 | 第44页 |
| ·网络输入层、输出层的设计 | 第44-45页 |
| ·训练样本集的设计与测试 | 第45-51页 |
| ·语义相似度算法的应用 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第5章 糖尿病知识本体的语义检索系统 | 第53-71页 |
| ·基于糖尿病本体的语义检索模型 | 第53页 |
| ·用户查询和结果反馈模块 | 第53-56页 |
| ·本体建立与管理模块 | 第56-60页 |
| ·本体的建立 | 第56-57页 |
| ·本体的操作和管理语言Jena | 第57页 |
| ·Jena持久化本体到MySQL数据库 | 第57-58页 |
| ·Jena实现关键词的语义扩展 | 第58-59页 |
| ·SPARQL实现图的查询 | 第59-60页 |
| ·Lucene+Heritrix实现网页信息获取及其搜索 | 第60-70页 |
| ·Lucene简介 | 第60-63页 |
| ·Lucene+Heritrix创建基于语义的垂直搜索引擎 | 第63-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第76页 |