| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| 1．1 燃煤电厂水力输灰系统结垢研究现状 | 第6-7页 |
| 1．2 本论文所要作的主要工作 | 第7-9页 |
| 第二章 水力输灰系统结垢速率主要影响因素的确定——正交实验 | 第9-15页 |
| 2．1 灰垢形成机理 | 第9页 |
| 2．2 结垢速率的定性分析 | 第9页 |
| 2．3 实验方法 | 第9-11页 |
| 2．3．1 实验设计 | 第9-11页 |
| 2．3．2 实验方法与仪器 | 第11页 |
| 2．3．3 测定项目 | 第11页 |
| 2．3．4 碳酸钙生成量计算公式 | 第11页 |
| 2．4 结果与分析 | 第11-15页 |
| 2．4．1 正交实验结果 | 第11-13页 |
| 2．4．2 正交实验结果分析 | 第13-15页 |
| 第三章 主要因子的影响作用规律——单因素实验（定性研究） | 第15-40页 |
| 3．1 时间的影响 | 第15-22页 |
| 3．1．1 保定电厂 | 第15-18页 |
| 3．1．2 石家庄热电二厂 | 第18-20页 |
| 3．1．3 高井电厂 | 第20-22页 |
| 3．1．4 小结 | 第22页 |
| 3．2 灰浆浓度的影响 | 第22-29页 |
| 3．2．1 高井电厂 | 第22-25页 |
| 3．2．2 保定电厂 | 第25-27页 |
| 3．2．3 高化电厂 | 第27-28页 |
| 3．2．4 小结 | 第28-29页 |
| 3．3 冲灰水［Ca~（2+）］的影响 | 第29-36页 |
| 3．3．1 保定电厂 | 第29-31页 |
| 3．3．2 马头电厂 | 第31-33页 |
| 3．3．3 首阳山电厂 | 第33-35页 |
| 3．3．4 小结 | 第35-36页 |
| 3．4 灰中fCaO含量的影响 | 第36-40页 |
| 第四章 主要因子影响规律定量关系式的拟和——回归分析 | 第40-55页 |
| 4．1 回归分析方法简介 | 第40-41页 |
| 4．2 时间作用规律的回归分析 | 第41-46页 |
| 4．2．1 保定电厂 | 第41-45页 |
| 4．2．2 石家庄热电二厂 | 第45页 |
| 4．2．3 高井电厂 | 第45-46页 |
| 4．2．4 小结 | 第46页 |
| 4．3 灰浆浓度作用规律的回归分析 | 第46-49页 |
| 4．3．1 高井电厂 | 第46-48页 |
| 4．3．2 保定电厂 | 第48页 |
| 4．3．3 高化电厂 | 第48-49页 |
| 4．3．4 小结 | 第49页 |
| 4．4 冲灰水［Ca~（2+）］作用规律的回归分析 | 第49-53页 |
| 4．4．1 保定电厂 | 第49-51页 |
| 4．4．2 马头电厂 | 第51-52页 |
| 4．4．3 首阳山电厂 | 第52页 |
| 4．4．4 小结 | 第52-53页 |
| 4．5 FA中fCaO含量作用规律的回归分析 | 第53-55页 |
| 第五章 水力输灰管道结垢速率预测——人工神经网络技术的应用 | 第55-62页 |
| 5．1 人工神经网络技术简介 | 第55-56页 |
| 5．2 误差反传训练算法（Back Propagation，缩写为BP） | 第56-57页 |
| 5．3 实例研究——以实验数据为基础的模型 | 第57-60页 |
| 5．4 误差分析——现场数据的检验 | 第60-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致 谢 | 第68-69页 |
| 攻读研究生期间所发表的论文 | 第69页 |
