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水稻生物物理与生物化学参数的光谱遥感估算模型研究

致谢第1-4页
中文摘要第4-11页
图表目录第11-24页
第1章 引言第24-35页
 1.1 水稻光谱特性农学基础研究进展第24-27页
  1.1.1 国外水稻光谱特性农学基础研究进展第25-26页
  1.1.2 国内水稻光谱特性农学基础研究进展第26-27页
   1.1.2.1 水稻冠层光谱测定第26页
   1.1.2.2 水稻叶面积指数推算第26页
   1.1.2.3 不同生育时期早稻光谱反射特性的动态变化研究第26-27页
 1.2 高光谱遥感研究进展第27-31页
  1.2.1 高光谱遥感基本概念第27-28页
  1.2.2 高光谱遥感的发展历程第28-29页
  1.2.3 高光谱遥感的发展前景第29-30页
  1.2.4 高光谱遥感在植被研究中的应用第30-31页
 1.3 高光谱遥感与多光谱遥感比较第31-33页
 1.4 研究工作来源、意义和目的第33-35页
第2章 试验设计与测定方法第35-43页
 2.1 田间试验设计第35-36页
 2.2 研究方法与技术路线第36-37页
 2.3 测试方法第37-43页
  2.3.1 光谱测定仪器与方法第37-39页
  2.3.2 水稻发育期观测第39页
  2.3.3 水稻生物物理参数测定第39-41页
   2.3.3.1 叶面积测定第39-40页
   2.3.3.2 地上干、鲜生物量测定第40-41页
   2.3.3.3 茎、叶含水率%测定第41页
  2.3.4 水稻生物化学参数测定第41-43页
   2.3.4.1 叶绿素与类胡萝卜素含量测定第41-42页
   2.3.4.2 纤维素含量测定第42页
   2.3.4.3 蛋白氮与非蛋白氮测定第42页
   2.3.4.4 叶鞘淀粉含量的测定第42-43页
第3章 水稻反射光谱特征及其特征参数提取方法第43-61页
 3.1 水稻反射光谱特征第43-48页
  3.1.1 水稻冠层反射光谱特征分析第43-45页
  3.1.2 水稻冠层与水面、湿地、茬地的光谱特征比较第45-46页
  3.1.3 不同时相的水稻冠层光谱变化规律第46-47页
  3.1.4 不同氮素营养的水稻冠层光谱特征第47-48页
  3.1.5 水稻冠层和室内叶片的光谱特征第48页
 3.2 光谱分辨率对水稻冠层反射光谱的影响第48-50页
 3.3 水稻反射光谱数据特征参数提取方法第50-55页
  3.3.1 光谱吸收特征参数提取第50-51页
  3.3.2 微分光谱及其作用第51-55页
 3.4 主要光谱变量第55-58页
  3.4.1 多光谱变量第57-58页
  3.4.2 高光谱变量第58页
 3.5 拟采用的模型类型第58-60页
 3.6 小结第60-61页
第4章 水稻生物物理参数的光谱遥感估算模型第61-110页
 4.1 目的意义第61-62页
 4.2 生物物理数据及其相关分析第62页
 4.3 水稻叶面积指数(LAI)的遥感估算模型第62-78页
  4.3.1 LAI在各生育期间的变化第62-63页
  4.3.2 LAI与多光谱变量的相关分析第63-64页
  4.3.3 LAI与多光谱变量之间不同线形拟合结果比较第64-69页
  4.3.4 LAI与高光谱变量的相关分析第69-71页
  4.3.5 LAI的高光谱遥感估算模型第71-76页
  4.3.6 小结第76-78页
 4.4 叶片含水率(%)与光谱变量的相关分析第78-80页
  4.4.1 叶片含水率(%)与多光谱变量的相关分析第78-79页
  4.4.2 叶片含水率与高光谱变量的相关分析第79-80页
 4.5 茎含水率(%)与光谱的相关分析第80-83页
  4.5.1 茎含水率(%)与多光谱变量的相关分析第80-81页
  4.5.2 茎含水率(%)与高光谱变量的相关分析第81-83页
 4.6 地上鲜生物量的光谱遥感估算模型第83-97页
  4.6.1 地上鲜生物量与多光谱变量的相关分析第83-84页
  4.6.2 地上鲜生物量与多光谱变量之间不同线形拟合结果比较第84-90页
  4.6.3 地上鲜生物量与高光谱变量的相关分析第90-92页
  4.6.4 地上鲜生物量的高光谱遥感估算模型第92-96页
  4.6.5 小结第96-97页
 4.7 地上干生物量的光谱遥感估算模型第97-110页
  4.7.1 地上干生物量与多光谱变量的相关分析第97-98页
  4.7.2 地上干生物量与多光谱变量之间不同线形拟合结果的比较第98-103页
  4.7.3 地上干生物量与高光谱变量的相关分析第103-104页
  4.7.4 地上干生物量的高光谱遥感估算模型第104-108页
  4.7.5 小结第108-110页
第5章 水稻生物化学参数的光谱遥感估算模型第110-146页
 5.1 从高光谱变量中提取生物化学参数的潜在可能性分析第110-111页
 5.2 水稻叶片的生物化学参数在各生育期间的变化第111-115页
  5.2.1 叶绿素、类胡萝卜素含量在各生育期间的变化第111-113页
  5.2.2 蛋白质含量在各生育期间的变化第113-114页
  5.2.3 纤维素含量在各生育期间的变化第114-115页
  5.2.4 淀粉浓度在各生育期间的变化第115页
 5.3 生物化学参数及其相关分析第115-116页
 5.4 生物化学参数与光谱变量的相关分析第116-135页
  5.4.1 生物化学参数与多光谱变量之间的相关分析第116-122页
  5.4.2 生物化学参数与高光谱变量之间的相关分析第122-131页
  5.4.3 生物化学参数与高光谱特征变量之间的关系第131-135页
 5.5 生物化学参数的光谱遥感估算模型第135-142页
  5.5.1 上叶叶绿素a含量的光谱遥感估算模型第135-137页
  5.5.2 纤维素含量的光谱遥感估算模型第137-139页
  5.5.3 淀粉浓度的光谱遥感估算模型第139-140页
  5.5.4. 累积施氮量的光谱遥感估算模型第140-142页
  5.5.5. 蛋白质含量的光谱遥感估算模型第142页
 5.6 小结第142-146页
第6章 水稻生物物理和生物化学参数的光谱遥感估算模型精度分析第146-162页
 6.1 精度评价标准第146-147页
 6.2 生物物理参数的光谱遥感估算模型精度分析第147-158页
  6.2.1 LAI的光谱遥感估算模型精度分析第147-154页
   6.2.1.1 LAI多光谱估算模型的精度分析第147-150页
   6.2.1.2 LAI高光谱估算模型的精度分析第150-154页
  6.2.2 地上鲜生物量光谱遥感估算模型的精度分析第154-156页
   6.2.2.1 地上鲜生物量多光谱遥感估算模型的精度分析第154-155页
   6.2.2.2 地上鲜生物量高光谱遥感估算模型的精度分析第155-156页
  6.2.3 地上干生物量光谱遥感估算模型的精度分析第156-158页
   6.2.3.1 地上干生物量多光谱遥感估算模型的精度分析第156-157页
   6.2.3.2 地上干生物量高光谱遥感估算模型的精度分析第157-158页
 6.3 生物化学参数光谱遥感估算模型的精度分析第158-161页
  6.3.1 上叶叶绿素a含量光谱遥感估算模型的精度分析第158-159页
  6.3.2 蛋白质含量光谱遥感估算模型的精度分析第159页
  6.3.3 纤维素含量光谱遥感估算模型的精度分析第159-160页
  6.3.4 累积施氮量光谱遥感估算模型的精度分析第160-161页
 6.4 水稻生物物理参数和生物化学参数的光谱遥感估算模型比较第161-162页
第7章 讨论与结语第162-164页
参考文献第164-179页
英文摘要第179-182页

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