| 第一章 嗅觉生理研究及发展 | 第1-30页 |
| 第一节 嗅觉研究重要性 | 第10-11页 |
| 第二节 人类嗅觉系统 | 第11-14页 |
| 1．2．1 嗅觉生理结构 | 第11-13页 |
| 1．2．2 嗅觉机理理论 | 第13-14页 |
| 第三节 嗅觉模型研究 | 第14-19页 |
| 1．3．1 Freeman嗅球模型描述 | 第15-18页 |
| 1．3．2 Freeman模型仿真成果及嗅觉功能描述 | 第18-19页 |
| 第四节 嗅觉的功能图象研究 | 第19-25页 |
| 1．4．1 化学刺激标准及实验设计考虑 | 第19-20页 |
| 1．4．2 磁源成像MSI及功能性磁共振成像fMRI | 第20-21页 |
| 1．4．3 正电子发射断层成像PET | 第21-22页 |
| 1．4．4 德国的研究成果 | 第22页 |
| 1．4．5 采用fMRI和PET的其它人的研究成果 | 第22-23页 |
| 1．4．6 方法上存在着的问题及展望 | 第23-25页 |
| 第五节 人工嗅觉系统 | 第25-30页 |
| 1．5．1 人工嗅觉系统原理描述 | 第25-27页 |
| 1．5．2 进展及用途 | 第27-28页 |
| 1．5．3 采用阵列的人工嗅觉系统及现代传感器的发展方向 | 第28-30页 |
| 第二章 光纤传感系统 | 第30-40页 |
| 第一节 基于光纤传感的人工嗅觉系统特点 | 第30-33页 |
| 第二节 系统测量回路及测量原理 | 第33-40页 |
| 2．2．1 系统结构及测量原理 | 第33-36页 |
| 2．2．2 系统构成 | 第36-40页 |
| 2．2．2．1 光源及滤光片 | 第36-37页 |
| 2．2．2．2 光谱仪，A/D卡 | 第37-38页 |
| 2．2．2．3 气体释放装置 | 第38-40页 |
| 第三章 传感器模块 | 第40-51页 |
| 第一节 荧光物质选择 | 第40-47页 |
| 3．1．1 荧光现象及荧光分析 | 第40-42页 |
| 3．1．2 量子效率及影响因素 | 第42-43页 |
| 3．1．3 荧光发射光谱与激发光谱的测量 | 第43-44页 |
| 3．1．4 利用荧光进行气体检测原理 | 第44-45页 |
| 3．1．5 荧光物质选择的标准 | 第45-47页 |
| 第二节 光纤表面成膜方法 | 第47-51页 |
| 3．2．1 预处理 | 第47-48页 |
| 3．2．2 涂抹法 | 第48页 |
| 3．2．3 光聚法 | 第48-51页 |
| 第四章 采用嗅系统模型的气体识别（OSN-OB-DLNN） | 第51-71页 |
| 第一节 OSN-OB-DLNN网络结构及气体识别的特点 | 第51-54页 |
| 第二节 嗅觉感觉神经元OSN | 第54-55页 |
| 第三节 嗅球模型OB | 第55-60页 |
| 4．3．1 虎蜥蜴嗅球元素解剖示意 | 第55-57页 |
| 4．3．2 虎蜥蜴嗅球模型解释 | 第57-60页 |
| 第四节 HOPFIELD神经编码解码原理 | 第60-66页 |
| 4．4．1 采用延迟时间进行神经信息编码原理 | 第60-63页 |
| 4．4．2 延迟信息进行解码和识别原理 | 第63-64页 |
| 4．4．3 与哺乳动物嗅觉生理的比较 | 第64-65页 |
| 4．4．4 讨论 | 第65-66页 |
| 第五节 线性延迟网络DLNN | 第66-71页 |
| 4．5．1 网络解释 | 第66-68页 |
| 4．5．2 改进的延迟线网络 | 第68-69页 |
| 4．5．3 计算分析匹配 | 第69-71页 |
| 第五章 结果与讨论 | 第71-91页 |
| 第一节 基于化学敏感膜的光纤传感器的实验 | 第71-75页 |
| 5．1．1 PMMA（涂抹法） | 第71-73页 |
| 5．1．2 DOW（涂抹法） | 第73-74页 |
| 5．1．3 PS802（光聚法） | 第74-75页 |
| 第二节 OB模块 | 第75-80页 |
| 第三节 DLNN线性延迟网络 | 第80-91页 |
| 5．3．1 DLNN响应性能评价 | 第80-83页 |
| 5．3．2 DLNN对不同气体的响应结果 | 第83-84页 |
| 5．3．3 DLNN网络对不同气体不同浓度的结果 | 第84-89页 |
| 5．3．4 解释 | 第89-91页 |
| 第六章 展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-98页 |
