基于内容的视频检索关键技术研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
目录	第6-8页
第一章 绪论	第8-13页
·课题研究背景	第8-9页
·国内外研究现状	第9-11页
·论文的内容安排	第11-13页
第二章 视频概述	第13-23页
·数字视频基础	第13-16页
·数字视频的类型	第13-15页
·数字视频的特点	第15-16页
·基于内容视频检索的系统结构	第16-18页
·视频结构化分析	第16页
·检索系统结构	第16-18页
·视频的视觉特征	第18-22页
·颜色特征	第18-20页
·纹理特征	第20-21页
·形状特征	第21-22页
·本章小结	第22-23页
第三章 自适应双阈值镜头分割算法	第23-37页
·镜头检测的基本概念	第23-25页
·镜头检测的基本方法	第25-27页
·非压缩域的镜头边界检测方法	第25-26页
·压缩域内镜头分割算法	第26-27页
·基于YUV颜色空间的自适应阈值镜头分割算法	第27-36页
·相邻帧差值的计算	第27-29页
·自适应阈值的计算	第29-30页
·模型选择器	第30页
·突变检测模块和渐变检测模块	第30-31页
·具体算法流程图	第31-32页
·实验结果分析	第32-36页
·本章总结	第36-37页
第四章 图像熵及边缘匹配率关键帧提取	第37-52页
·引言	第37-38页
·常用的关键帧提取算法研究	第38-42页
·基于底层图像特征非压缩域内的关键帧提取算法	第38-41页
·压缩域内关键帧提取算法简介	第41-42页
·基于互信息及边缘匹配率的关键帧提取	第42-51页
·互信息、图像熵、边缘检测算子	第42-44页
·子镜头的划分	第44-45页
·候选关键帧的提取	第45页
·边缘检测去除冗余帧	第45-46页
·算法流程图及实验结果分析	第46-51页
·本章总结	第51-52页
第五章 总结与展望	第52-54页
参考文献	第54-58页
致谢	第58-60页
攻读学位期间发表的学术论文	第60页