| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·电网故障诊断的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·输电网故障诊断方法国内外现状分析 | 第12-17页 |
| ·输电网故障诊断人工智能方法介绍 | 第12-15页 |
| ·基于Petri网理论的故障诊断研究现状 | 第15-17页 |
| ·本论文所做的工作 | 第17-19页 |
| 第二章 Petri网理论 | 第19-33页 |
| ·Petri网原理 | 第19-24页 |
| ·Petri网的基本概念 | 第19-22页 |
| ·Petri网的基本性质 | 第22-24页 |
| ·模糊 Petri网原理 | 第24页 |
| ·Petri网在故障诊断领域中的应用 | 第24-27页 |
| ·故障 Petri网定义 | 第25-26页 |
| ·故障 Petri网动态特性 | 第26-27页 |
| ·基于Petri网输电网故障诊断 | 第27-32页 |
| ·基于Petri网的电网故障诊断思路 | 第27-29页 |
| ·故障区域接线分析方法 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于模糊 Petri网的故障诊断推理 | 第33-42页 |
| ·模糊知识表示 | 第33-36页 |
| ·模糊产生式规则 | 第33-34页 |
| ·合成产生式规则 | 第34-35页 |
| ·加权模糊产生式规则 | 第35-36页 |
| ·加权模糊 Petri网 | 第36-39页 |
| ·模型 | 第36-38页 |
| ·WFPN矩阵推理算法 | 第38-39页 |
| ·实例 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于加权模糊 Petri网的电网故障诊断模型 | 第42-53页 |
| ·输电网WFPN建模 | 第42-47页 |
| ·线路加权模糊 Petri网模型 | 第42-44页 |
| ·母线加权模糊推理 Petri网模型 | 第44-45页 |
| ·变压器加权模糊推理 Petri网 | 第45-47页 |
| ·初始标识计算方法 | 第47-52页 |
| ·保护和断路器动作信息的概率表示 | 第47-49页 |
| ·元件初始状态的置信度确定 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 故障诊断仿真分析 | 第53-66页 |
| ·仿真对象模型介绍 | 第53-58页 |
| ·简单故障分析 | 第58-59页 |
| ·复杂故障分析 | 第59-60页 |
| ·多重故障分析 | 第60-63页 |
| ·信息丢失情况分析 | 第63-65页 |
| ·仿真分析结论 | 第65-66页 |
| 第六章 加权模糊 Petri网的学习能力 | 第66-71页 |
| ·WFPN的学习与训练 | 第66-68页 |
| ·算例分析 | 第68-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第78页 |