面向神经组织的分割算法研究及平台构建
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·医学影像处理与分析概述 | 第10-12页 |
| ·课题的背景及意义 | 第12-14页 |
| ·课题的背景 | 第12-13页 |
| ·课题的意义 | 第13-14页 |
| ·论文的主要内容及结构 | 第14-16页 |
| 2 医学影像中的图像分割技术 | 第16-31页 |
| ·图像分割方法综述 | 第16-26页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第17-19页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第19-22页 |
| ·结合区域与边缘信息的分割方法 | 第22-24页 |
| ·基于模糊集理论的分割方法 | 第24页 |
| ·基于神经网络的分割方法 | 第24-25页 |
| ·基于数学形态学的分割方法 | 第25页 |
| ·图谱引导(Atlas-guided)分割方法 | 第25-26页 |
| ·医学图像分割算法的研究现状 | 第26页 |
| ·常用的医学图像分割方法 | 第26-28页 |
| ·针对 CT图像的分割算法 | 第26-27页 |
| ·针对 MR图像的分割算法 | 第27-28页 |
| ·医学图像分割算法的评估 | 第28-31页 |
| ·评估方法 | 第29-31页 |
| 3 面向神经组织的分割算法设计与实现 | 第31-44页 |
| ·原理概述 | 第31页 |
| ·Live-Wire算法介绍 | 第31-33页 |
| ·区域生长算法介绍 | 第33-34页 |
| ·面向神经组织的分割算法设计 | 第34-38页 |
| ·神经组织简介 | 第34-36页 |
| ·面向神经组织的分割算法原理 | 第36-38页 |
| ·面向神经组织的分割算法实现 | 第38页 |
| ·算法流程 | 第38-41页 |
| ·类协作图 | 第41-42页 |
| ·模块内部组成结构详解 | 第42-44页 |
| 4 基于3DMed的神经组织分割平台的设计与实现 | 第44-53页 |
| ·MITK与3Dmed简介 | 第44页 |
| ·平台开发工具介绍 | 第44-46页 |
| ·神经组织分割平台的设计与实现 | 第46-48页 |
| ·神经分割平台用例图 | 第46-47页 |
| ·神经分割平台设计 | 第47-48页 |
| ·实验 | 第48-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者简历 | 第57-59页 |
| 学位论文数据集 | 第59页 |
