人脸检测与跟踪算法的研究

致谢	第1-6页
中文摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-8页
序	第8-11页
1 综述	第11-18页
·引言	第11页
·课题研究背景和意义	第11-12页
·国内外研究现状	第12页
·人脸检测与跟踪技术综述	第12-16页
·人脸检测技术	第12-15页
·人脸跟踪技术	第15-16页
·论文结构安排	第16-18页
2 静态彩色图像人脸检测	第18-37页
·人脸的描述	第18-23页
·基于颜色的描述	第18-21页
·基于形状的描述	第21-23页
·基于纹理的描述	第23页
·肤色检测算法	第23-29页
·ADABOOST算法	第29-37页
·BOOST算法	第29-31页
·积分图像与Haar特征	第31-34页
·层叠分类器	第34-37页
3 视频序列中基于均值移动的人脸跟踪	第37-61页
·mean shift跟踪算法	第37-42页
·有参概率密度估计	第37-38页
·无参概率密度估计	第38-40页
·均值移动理论	第40-42页
·基于颜色直方图的mean shift跟踪	第42-47页
·基于边缘方向直方图的mean shift跟踪	第47-55页
·边缘方向直方图	第47-49页
·基于边缘方向直方图的mean shift跟踪	第49-51页
·实验结果及分析	第51-55页
·颜色与边缘相结合的mean shift跟踪	第55-61页
·目标与背景相似度度量	第55-58页
·颜色与边缘相结合的mean shift跟踪	第58-60页
·实验结果及分析	第60-61页
4 自动人脸检测跟踪系统	第61-66页
·概述	第61页
·自动人脸检测跟踪系统的基本软硬件及功能	第61-62页
·自动人脸检测跟踪系统的结构框架	第62-63页
·自动人脸检测跟踪系统运行效果	第63-66页
5 总结与展望	第66-68页
参考文献	第68-71页
作者简历	第71-73页
学位论文数据集	第73页