| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-21页 |
| ·语音识别及其简史 | 第14-15页 |
| ·语音识别问题 | 第15-16页 |
| ·主流语音识别系统及其主要构成 | 第16-19页 |
| ·声学特征提取 | 第16-17页 |
| ·声学模型与语言模型 | 第17-18页 |
| ·解码器 | 第18-19页 |
| ·本文的主要内容、创新及组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 基于HMM的声学模型及其最大似然估计 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·HMM的数学定义 | 第21-25页 |
| ·马尔科夫过程及马尔科夫链 | 第21-23页 |
| ·隐马尔科夫模型HMM | 第23-25页 |
| ·HMM的经典问题 | 第25-32页 |
| ·评估问题 | 第25-26页 |
| ·解码问题 | 第26-28页 |
| ·训练问题 | 第28-32页 |
| ·基于HMM的语音识别声学模型 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 传统区分性训练准则及区分性训练统一准则框架 | 第35-54页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·贝叶斯决策理论 | 第36-38页 |
| ·最大互信息量估计MMIE准则 | 第38-40页 |
| ·MMIE准则的历史 | 第38页 |
| ·MMIE准则的原理 | 第38-40页 |
| ·最小分类错误MCE准则 | 第40-44页 |
| ·MCE准则的历史 | 第40-41页 |
| ·MCE准则的原理 | 第41-44页 |
| ·最小词/音素错误MWE/MPE准则 | 第44-46页 |
| ·MWE/MPE准则的历史 | 第44-45页 |
| ·MWE/MPE准则的原理 | 第45-46页 |
| ·其他一些区分性训练准则 | 第46-47页 |
| ·区分性训练统一准则框架 | 第47页 |
| ·针对区分性训练准则的模型参数优化算法 | 第47-51页 |
| ·基于梯度下降的模型参数优化算法 | 第48-49页 |
| ·基于EB的模型参数优化算法 | 第49-51页 |
| ·区分性训练的其它问题 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 MWCE准则及其在连续语音识别中的应用 | 第54-64页 |
| ·引言 | 第54-56页 |
| ·MCE准则及其与句子分类错误的关系 | 第56页 |
| ·最小词分类错误MWCE准则 | 第56-60页 |
| ·MWCE损失代价函数 | 第57-58页 |
| ·MWCE损失代价函数与词级错误间的关系 | 第58-59页 |
| ·区分性训练统一准则框架下的MWCE准则 | 第59-60页 |
| ·实验及结果 | 第60-63页 |
| ·实验细节及参数配置 | 第60-61页 |
| ·实验结果 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 MMIE准则基于Trust Region的HMM模型参数优化 | 第64-83页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·MMIE目标函数及基于Trust Region的辅助函数 | 第65-68页 |
| ·基于Trust Region的模型参数优化约束 | 第68-71页 |
| ·基于KLD的Trust Region约束 | 第68-69页 |
| ·Trust Region约束对HMM模型均值更新的约束 | 第69-70页 |
| ·Trust Region约束对HMM模型方差更新的约束 | 第70-71页 |
| ·辅助函数基于Trust Region约束的优化 | 第71-77页 |
| ·对均值优化问题的数学表达式 | 第73-74页 |
| ·对方差优化问题的数学表达式 | 第74-76页 |
| ·二次方程基于Trust Region约束问题的数学解法 | 第76-77页 |
| ·实验及结果 | 第77-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第6章 SME估计及其帧级区分性训练 | 第83-94页 |
| ·引言 | 第83-85页 |
| ·软分类边缘估计SME | 第85-89页 |
| ·SME估计基础理论 | 第85-86页 |
| ·句子级SME估计 | 第86-88页 |
| ·帧级SME估计 | 第88-89页 |
| ·实验及结果 | 第89-93页 |
| ·句子级SME估计 | 第90-91页 |
| ·帧级SME估计 | 第91-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第7章 基于MMIE准则的HMM模型拓扑结构优化 | 第94-104页 |
| ·引言 | 第94-95页 |
| ·基于BIC/MDL准则的非均匀高斯核分配 | 第95-96页 |
| ·基于MMIE准则的非均匀高斯核分配 | 第96-99页 |
| ·基于MMIE准则的目标函数及启发性度量 | 第96-98页 |
| ·模型拓扑结构后处理 | 第98-99页 |
| ·实验及结果 | 第99-102页 |
| ·实验配置 | 第99-100页 |
| ·实验结果 | 第100-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 第8章 总结 | 第104-108页 |
| ·本文的主要工作 | 第104-105页 |
| ·进一步的研究方向 | 第105-108页 |
| 插图索引 | 第108-110页 |
| 表格索引 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 个人简历及在读期间发表的学术论文 | 第119-120页 |
