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北京市政府专网运行支撑系统的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-14页
   ·课题背景来源第11页
   ·与本课题相关的国内外研究第11-12页
   ·本课题研究的主要内容第12页
   ·论文结构第12-14页
第二章 项目的几个关键问题第14-21页
   ·网管软件的选定第14-15页
   ·数据采集的方式与其数据源第15-16页
   ·报警的过滤方法的对比第16-18页
   ·神经网络呼叫接纳控制理论的应用第18页
   ·粗集理论在网络故障中的应用第18-19页
   ·SLA(Service Level Agreement,业务水平协议)的引入第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 系统设计第21-34页
   ·系统目标第21页
   ·系统的总体概述第21-26页
     ·网络支撑系统总体概述第21-22页
     ·网络管理子系统概述第22-24页
     ·服务管理子系统概述第24-26页
     ·空间资源管理子系统第26页
   ·技术构架第26-33页
     ·系统总体软件架构第26-27页
     ·网络管理子系统的详细描述第27-31页
     ·服务管理子系统第31-33页
   ·本章的主要内容第33-34页
第四章 系统中部分关键功能的实现第34-73页
   ·数据采集第34-38页
     ·数据采集的过程第34页
     ·统一的网络性能采集平台第34-38页
   ·性能分析第38-41页
     ·呼叫接纳控制在性能分析中的应用第38-39页
     ·神经网络结构设计第39-40页
     ·性能分析的具体实现第40-41页
   ·报警功能第41-43页
     ·报警功能描述第41页
     ·结构说明第41-42页
     ·模块流程第42页
     ·主要算法和数据结构第42-43页
   ·ITIL思想在服务管理模块中的应用第43-47页
     ·ITIL理念的背景第43页
     ·服务管理模块的实现第43-44页
     ·服务台管理数据结构设计第44-47页
     ·服务台管理流程设计第47页
   ·网络故障告警相关性第47-54页
     ·目前网络告警的总体情况及存在的问题第47-49页
     ·规则理论介绍第49页
     ·规则过滤算法第49-51页
     ·基于规则原理的过滤实现第51-54页
   ·短信的发送第54-56页
   ·人工智能故障处理第56-63页
     ·人工智能在网络故障处理中的概述第56-57页
     ·故障树的数学描述第57-59页
     ·故障树最小割集的数学描述第59页
     ·故障树最小路集的数学描述第59-60页
     ·基于最小割集和最小路集的诊断的推理策略第60页
     ·故障智能处理的具体实现第60-63页
   ·连通率的计算第63-64页
   ·SLA的处理流程第64-73页
     ·SLA背景第64-65页
     ·SLA执行过程的说明第65-68页
     ·报表的制作第68-71页
     ·读取信息模块的功能介绍第71-73页
结语第73-75页
参考文献第75-78页
致谢第78页

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