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基于运行区划分的水电站厂内经济运行研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 引言第8-22页
   ·选题背景和研究意义第8-10页
   ·国内外研究概况和发展趋势第10-20页
     ·厂内经济运行的数学模型第11-14页
     ·水电站厂内经济运行模型求解主要方法简介第14-20页
   ·本文研究的主要内容和方法第20-22页
第2章 基于自适应遗传模拟退火算法的离散约束优化第22-46页
   ·引言第22-23页
   ·遗传算法简介第23-28页
     ·遗传算法概要第23-25页
     ·遗传算法求解过程第25-28页
   ·遗传模拟退火算法第28-30页
     ·模拟退火算法简介第28-30页
     ·遗传模拟退火算法第30页
   ·离散约束优化问题求解第30-37页
     ·问题描述第30-31页
     ·求解算法的设计和实现第31-37页
   ·函数测试第37-45页
     ·测试1第37-39页
     ·测试2第39-45页
   ·小结第45-46页
第3章 水电站厂内经济运行遗传算法模型的建立第46-56页
   ·引言第46-49页
   ·最优负荷分配模型及其求解第49-51页
     ·最优负荷分配模型第49-50页
     ·模型中机组运行区的处理第50-51页
   ·最优机组组合模型及其求解第51-55页
     ·最优机组组合模型第51-52页
     ·模型求解第52-55页
   ·小结第55-56页
第4章 水口电站的厂内经济运行研究第56-82页
   ·水口电站基本情况第56-57页
   ·机组特性曲线的延伸计算第57-60页
   ·机组流量特性曲线的绘制和神经网络拟合第60-62页
   ·机组组合流量特性计算第62-63页
   ·水口机组运行区划分及约束处理第63-68页
     ·水口机组运行区划分第63-65页
     ·运行区约束处理第65-68页
   ·改进遗传算法在水口电站的应用和分析第68-75页
   ·典型水头下负荷分配第75-80页
   ·小结第80-82页
第5章 总结与展望第82-84页
   ·总结第82-83页
   ·展望第83-84页
参考文献第84-86页
致谢第86-87页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第87页

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