财务商业智能系统的研究及其实现
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
·商业智能概述 | 第11-12页 |
·商业智能应用现状 | 第12-13页 |
·商业智能发展趋势 | 第13-14页 |
·课题研究的内容和意义 | 第14-15页 |
第二章 商业智能核心技术研究 | 第15-44页 |
·商业智能的体系结构和内容 | 第15-16页 |
·数据仓库 | 第16-28页 |
·基本概念 | 第16-20页 |
·数据仓库建模 | 第20-25页 |
·数据仓库ETL 策略 | 第25-27页 |
·元数据 | 第27-28页 |
·联机分析处理 | 第28-36页 |
·基本概念 | 第28-30页 |
·构建多维数据集 | 第30-31页 |
·数据多维分析 | 第31-34页 |
·OLAP 的分类与比较 | 第34-36页 |
·数据挖掘 | 第36-38页 |
·Portal 技术 | 第38-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第三章 航天科技集团公司财务系统需求分析 | 第44-51页 |
·确定财务分析主题领域 | 第44-47页 |
·集团公司当前财务环境 | 第47-48页 |
·完成差异分析 | 第48-49页 |
·实现目标 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第四章 航天科技集团公司财务商业智能系统设计 | 第51-55页 |
·系统整体框架设计 | 第51-52页 |
·数据仓库架构设计 | 第52-53页 |
·数据仓库开发方法 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第五章 航天科技集团公司财务商业智能系统实现 | 第55-74页 |
·数据仓库的实现 | 第55-64页 |
·建立概念模型 | 第55页 |
·建立逻辑模型 | 第55-60页 |
·事实表的设计 | 第60-61页 |
·数据抽取、转换、加载 | 第61-64页 |
·联机分析处理 | 第64-65页 |
·集团公司财务数据挖掘 | 第65-71页 |
·集团公司财务数据挖掘的内涵 | 第65-66页 |
·建立指标体系 | 第66页 |
·建立分析模型 | 第66-71页 |
·Portal 方案应用 | 第71-73页 |
·Portal 选型 | 第71-72页 |
·Liferay-Portal 实现功能 | 第72页 |
·Liferay-Portal 安全策略 | 第72-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
结论 | 第74-76页 |
本文总结 | 第74页 |
本文的工作 | 第74-75页 |
系统展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |