| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| ·研究背景与选题意义 | 第14-21页 |
| ·商标注册及意义 | 第14-15页 |
| ·商标检索及作用 | 第15-17页 |
| ·商标检索的方式与局限 | 第17-20页 |
| ·研究目的和意义 | 第20-21页 |
| ·研究现状及存在问题 | 第21-27页 |
| ·商标图像检索方法 | 第22-23页 |
| ·基于内容的图像检索系统 | 第23-25页 |
| ·存在的主要问题 | 第25-27页 |
| ·本文的主要内容及特色 | 第27-29页 |
| ·本文的内容安排 | 第29-30页 |
| 第二章 基于形状匹配的商标图像检索关键技术 | 第30-61页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·基于内容的商标图像检索过程 | 第31-33页 |
| ·商标图像分割 | 第33-38页 |
| ·阈值化分割方法 | 第33-35页 |
| ·基于边界的分割 | 第35页 |
| ·基于区域的分割 | 第35-37页 |
| ·其它分割方法 | 第37-38页 |
| ·商标形状特征描述方法 | 第38-54页 |
| ·基于形状边界的外部参数描述方法 | 第38-44页 |
| ·基于形状区域的内部参数描述方法 | 第44-50页 |
| ·其它类型的形状描述方法 | 第50-54页 |
| ·商标的相似性度量方法 | 第54-58页 |
| ·距离度量方式 | 第54-55页 |
| ·非距离度量方式 | 第55-56页 |
| ·综合特征匹配方法 | 第56-58页 |
| ·检索性能评价方法 | 第58-59页 |
| ·本文的研究方案 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第三章 基于重叠率衡量的多层融合商标图像分割方法 | 第61-81页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·商标图像分割新方法 | 第62-70页 |
| ·统计二维直方图 | 第63-64页 |
| ·分水岭多阈值图像初步分割 | 第64-66页 |
| ·混合高斯模型重叠率衡量 | 第66-69页 |
| ·WG-OLR图像分割新方法 | 第69-70页 |
| ·实验结果及性能评估 | 第70-80页 |
| ·算法参数确定及性能比较评估 | 第70-76页 |
| ·人工合成图像分割视觉的一致性实验 | 第76-78页 |
| ·自然图像分割视觉的一致性实验 | 第78-79页 |
| ·商标图像分割视觉的一致性实验 | 第79-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 第四章 基于角点检测及其DT图的形状边界特征匹配方法 | 第81-106页 |
| ·引言 | 第81-83页 |
| ·商标形状边界特征匹配新方法 | 第83-101页 |
| ·角点检测方法及改进 | 第83-91页 |
| ·基于角点的Delaunay图构造 | 第91-95页 |
| ·Delaunay图特征提取方法及改进 | 第95-101页 |
| ·实验结果及性能评估 | 第101-105页 |
| ·角点检测评估 | 第101-102页 |
| ·角点匹配评估 | 第102-103页 |
| ·形状图像检索性能评估 | 第103-105页 |
| ·小结 | 第105-106页 |
| 第五章 基于分区块统计的形状区域特征匹配方法 | 第106-127页 |
| ·引言 | 第106-107页 |
| ·商标形状区域特征匹配新方法 | 第107-123页 |
| ·形状规范化 | 第107-110页 |
| ·目标区域提取方法 | 第110-116页 |
| ·区域划分策略 | 第116-118页 |
| ·子区域特征提取 | 第118-120页 |
| ·分区块统计方法总结 | 第120-123页 |
| ·实验结果及性能评估 | 第123-126页 |
| ·小结 | 第126-127页 |
| 第六章 融合边界和区域特征的全图商标图像检索技术 | 第127-141页 |
| ·引言 | 第127-128页 |
| ·融合边界和区域特征的全图商标图像检索方法 | 第128-135页 |
| ·预处理与目标抽取 | 第128-130页 |
| ·形状特征描述 | 第130-133页 |
| ·形状特征匹配 | 第133-135页 |
| ·实验结果及性能评估 | 第135-140页 |
| ·形状图像检索性能评估 | 第135-136页 |
| ·商标平移、缩放和旋转不变性实验 | 第136-137页 |
| ·商标几何形变实验 | 第137-139页 |
| ·商标图像检索性能评估 | 第139-140页 |
| ·小结 | 第140-141页 |
| 第七章 基于多特征融合的子图商标图像检索技术 | 第141-163页 |
| ·引言 | 第141-142页 |
| ·基于多特征融合的子图商标图像检索方法 | 第142-151页 |
| ·目标图像分割及子图像目标抽取 | 第143-145页 |
| ·子图像特征提取 | 第145-148页 |
| ·图像特征匹配 | 第148页 |
| ·分层特征索引 | 第148-151页 |
| ·实验结果及性能评估 | 第151-162页 |
| ·商标图像检索性能评估 | 第151-152页 |
| ·商标颜色快速索引实验 | 第152-154页 |
| ·商标全图检索视觉的一致性实验 | 第154-156页 |
| ·商标子图融合检索视觉的一致性实验 | 第156-159页 |
| ·商标检索系统 | 第159-162页 |
| ·小结 | 第162-163页 |
| 第八章 总结与展望 | 第163-165页 |
| 参考文献 | 第165-173页 |
| 在学期间取得的科研成果简介 | 第173-176页 |
| 致谢 | 第176页 |