优化方法应用与推广技术的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| ·前言 | 第9页 |
| ·优化方法及其研究现状 | 第9-14页 |
| ·优化设计问题的基本解法 | 第9页 |
| ·传统优化方法 | 第9-11页 |
| ·现代优化方法 | 第11-14页 |
| ·遗传算法 | 第11-12页 |
| ·模拟退火算法 | 第12-13页 |
| ·蚁群算法 | 第13-14页 |
| ·本课题的研究意义 | 第14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 传统优化方法的应用情况研究 | 第15-24页 |
| ·惩罚函数法的应用情况 | 第15-17页 |
| ·复合形法的应用情况 | 第17-20页 |
| ·其它传统优化方法的应用情况 | 第20-22页 |
| ·六种传统优化方法应用情况的对比分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 现代优化方法的应用情况研究 | 第24-31页 |
| ·遗传算法的应用研究 | 第24-26页 |
| ·模拟退火算法的应用情况 | 第26-27页 |
| ·蚁群算法的应用情况 | 第27-28页 |
| ·三种现代优化方法的比较分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 优化方法的应用推广情况及其选择 | 第31-40页 |
| ·优化方法的应用推广情况 | 第31-34页 |
| ·传统优化方法的应用推广情况 | 第31-32页 |
| ·现代优化方法的应用推广情况 | 第32-33页 |
| ·传统与现代优化方法应用推广情况的对比分析 | 第33-34页 |
| ·优化方法的选择 | 第34-39页 |
| ·传统优化方法的选择 | 第34-37页 |
| ·现代优化方法的选择 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 求解约束优化问题的遗传算法改进研究 | 第40-52页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·遗传算法中约束条件的处理 | 第40-43页 |
| ·约束处理方法综述 | 第40-41页 |
| ·自适应惩罚和修复策略在算法中的应用 | 第41-43页 |
| ·惩罚函数的构造 | 第41-42页 |
| ·不可行解的修复方法 | 第42-43页 |
| ·编码 | 第43-44页 |
| ·初始种群的产生 | 第44页 |
| ·适应度函数的设计 | 第44-46页 |
| ·选择操作 | 第46页 |
| ·算术自适应交叉操作 | 第46-47页 |
| ·非一致性自适应变异操作 | 第47-48页 |
| ·领域细化搜索策略 | 第48页 |
| ·算法性能测试 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论 | 第52-53页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
