视频序列运动目标检测与跟踪方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·运动目标检测研究现状 | 第12-14页 |
| ·运动目标跟踪研究现状 | 第14-15页 |
| ·课题的意义及主要研究内容 | 第15-18页 |
| ·课题研究的意义 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容及工作 | 第16-18页 |
| 第2章 基于背景差分的运动目标检测 | 第18-33页 |
| ·图像预处理 | 第18-22页 |
| ·灰度变换 | 第19-20页 |
| ·中值滤波 | 第20-22页 |
| ·图像分割 | 第22-26页 |
| ·阈值化处理 | 第22-23页 |
| ·数学形态学方法 | 第23-26页 |
| ·运动目标检测的基本方法 | 第26-31页 |
| ·光流法 | 第26-28页 |
| ·背景差分法 | 第28-29页 |
| ·帧间差分法 | 第29-30页 |
| ·改进的背景差分法 | 第30-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于特征的运动目标跟踪 | 第33-48页 |
| ·跟踪原理与基本方法 | 第33-36页 |
| ·跟踪原理 | 第33页 |
| ·跟踪的基本方法 | 第33-36页 |
| ·形状特征与运动目标定位 | 第36-45页 |
| ·边缘及轮廓特征 | 第36-42页 |
| ·区域特征 | 第42-44页 |
| ·运动目标定位 | 第44-45页 |
| ·最小二乘法实现曲线拟和 | 第45-47页 |
| ·最小二乘法拟和原理 | 第45-46页 |
| ·最小二乘法实现曲线拟和的方法 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 系统设计与分析 | 第48-64页 |
| ·总体框架 | 第48-49页 |
| ·系统硬件组成 | 第49-52页 |
| ·视频采集 | 第49-50页 |
| ·CCD摄像机 | 第50-51页 |
| ·视频图像采集卡 | 第51-52页 |
| ·系统的软件组成 | 第52-56页 |
| ·图像采集程序库和控件库 | 第52-53页 |
| ·图像处理程序 | 第53-56页 |
| ·系统的设计与实现 | 第56-62页 |
| ·实验环境 | 第56-57页 |
| ·实验流程图 | 第57-58页 |
| ·实验设计方案 | 第58-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
