受限汉语理解研究及其在社保审计中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·背景与需求 | 第10-12页 |
| ·社保审计现状 | 第10-11页 |
| ·计算机辅助审计 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·自然语言理解概述 | 第13-15页 |
| ·自然语言的特点 | 第13页 |
| ·自然语言理解的发展 | 第13-14页 |
| ·自然语言理解的层次 | 第14-15页 |
| ·自然语言理解的国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·国内研究现状 | 第15-17页 |
| ·国外研究现状 | 第17-18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 知识表示与语义分析理论 | 第19-31页 |
| ·知识的定义 | 第19页 |
| ·知识的表示 | 第19-22页 |
| ·一阶谓词逻辑 | 第20页 |
| ·产生式表示 | 第20-21页 |
| ·结构化表示 | 第21-22页 |
| ·汉语语义分析方法 | 第22-29页 |
| ·概念从属理论 | 第22-25页 |
| ·格语法 | 第25-26页 |
| ·语义网络 | 第26页 |
| ·知网 | 第26-27页 |
| ·本体 | 第27-29页 |
| ·受限汉语语义分析思想 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 知识库理论及NLU系统模型 | 第31-45页 |
| ·知识库系统 | 第31-34页 |
| ·知识库系统的组成与功能 | 第31-33页 |
| ·知识库的特点 | 第33页 |
| ·知识库系统实现的关键技术 | 第33-34页 |
| ·概念知识 | 第34-37页 |
| ·概念间的内涵与外延 | 第34-35页 |
| ·概念间的关系 | 第35-36页 |
| ·概念的属性 | 第36页 |
| ·概念的分类 | 第36-37页 |
| ·概念从属树 | 第37-39页 |
| ·语言知识 | 第39-41页 |
| ·自然语言理解系统 | 第41-44页 |
| ·自然语言理解模型 | 第41-42页 |
| ·受限领域自然语言理解处理总体流程 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于社保审计领域的NLU系统总体设计 | 第45-56页 |
| ·NLU系统的总体结构 | 第45-46页 |
| ·系统的知识库 | 第46-52页 |
| ·领域词库 | 第47-48页 |
| ·静态语义知识库 | 第48-51页 |
| ·动态知识库 | 第51-52页 |
| ·系统主要处理流程 | 第52-55页 |
| ·词法分析 | 第52-53页 |
| ·语法分析 | 第53页 |
| ·语义分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 NLU系统在社保审计中的应用 | 第56-64页 |
| ·社会保险审计业务 | 第56-57页 |
| ·基于NLU的社保业务审计知识库 | 第57-61页 |
| ·基于NLU的社保审计需求分析过程 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
