基于线流场的移动目标识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景 | 第10页 |
| ·智能体及计算机视觉概述 | 第10-12页 |
| ·基本概念 | 第10-11页 |
| ·发展概况 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题的来源及研究内容 | 第13-15页 |
| ·课题来源 | 第13-14页 |
| ·课题研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 特征线流场 | 第15-29页 |
| ·光流的基本概念 | 第15-16页 |
| ·目标检测的方法 | 第15页 |
| ·光流法 | 第15-16页 |
| ·光流的计算方法 | 第16-24页 |
| ·光流法的基本步骤 | 第16页 |
| ·Horn-Schunck 法 | 第16-18页 |
| ·Lucas-Kanade 法 | 第18-20页 |
| ·Nagel 法 | 第20-21页 |
| ·其它方法 | 第21-24页 |
| ·直线流场的计算 | 第24-28页 |
| ·Radon 变换 | 第25-26页 |
| ·计算线流场 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 曲线流场的计算 | 第29-35页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·提取目标轮廓曲线 | 第30-32页 |
| ·计算曲线光流场 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 移动目标的识别 | 第35-42页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·基于PCA 的线流场分析的目标识别 | 第36-39页 |
| ·PCA | 第36-37页 |
| ·特征直线流场的目标识别 | 第37-39页 |
| ·特征曲线流的目标识别 | 第39页 |
| ·遮挡问题的处理 | 第39-41页 |
| ·直线流场中的遮挡问题 | 第40页 |
| ·曲线流场中的遮挡问题 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第42-52页 |
| ·实验环境、内容及方案 | 第42-43页 |
| ·实验环境 | 第42页 |
| ·实验内容 | 第42页 |
| ·实验数据 | 第42页 |
| ·实验方案设计 | 第42-43页 |
| ·直线流场算法的性能 | 第43-46页 |
| ·算法效率 | 第43页 |
| ·抗噪性 | 第43-46页 |
| ·曲线流场算法的性能 | 第46-48页 |
| ·算法的效率 | 第46-47页 |
| ·算法的高峰信号-噪音比 | 第47-48页 |
| ·移动目标识别算法的性能分析 | 第48-50页 |
| ·基于直线流场算法 | 第48-49页 |
| ·基于曲线流场算法 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附录 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
