基于进程行为的主机异常检测系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·入侵检测概述 | 第12-17页 |
| ·入侵检测的发展及研究现状 | 第13-14页 |
| ·入侵检测系统的模型 | 第14-16页 |
| ·入侵检测的分类 | 第16-17页 |
| ·研究目标 | 第17-19页 |
| ·研究内容与论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 基于进程行为的异常检测研究综述 | 第21-29页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·训练数据的生成方法 | 第21-23页 |
| ·动态模拟 | 第22页 |
| ·静态分析 | 第22页 |
| ·多副本比较 | 第22-23页 |
| ·建模方法 | 第23-28页 |
| ·短序列列举 | 第23-24页 |
| ·状态变迁法 | 第24-26页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第26-27页 |
| ·基于特征选择的方法 | 第27页 |
| ·基于数据挖掘的方法 | 第27页 |
| ·基于贝叶斯网络的方法 | 第27-28页 |
| ·其它的建模方法 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 进程行为数据收集 | 第29-43页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·LINUX 系统调用 | 第29-32页 |
| ·Linux 内核 | 第30-31页 |
| ·Linux 系统调用机制 | 第31页 |
| ·Linux 系统调用执行过程 | 第31-32页 |
| ·LINUX 系统调用的收集方法 | 第32-35页 |
| ·LKM 机制 | 第33-34页 |
| ·监视并记录进程的系统调用序列 | 第34-35页 |
| ·训练数据的生成 | 第35-41页 |
| ·原始数据的收集 | 第35-37页 |
| ·原始数据的净化 | 第37-40页 |
| ·实验 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于特征模式的马尔可夫链异常检测模型 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43-45页 |
| ·马尔可夫链模型 | 第45-47页 |
| ·马尔可夫过程假设 | 第45页 |
| ·马尔可夫链 | 第45页 |
| ·马尔可夫链的一般性 | 第45-47页 |
| ·CPMC 模型与相关算法 | 第47-50页 |
| ·模型定义 | 第47-48页 |
| ·模型训练 | 第48-49页 |
| ·检测算法 | 第49-50页 |
| ·实验与评价 | 第50-52页 |
| ·最小支持度sup_min 的选取 | 第50-51页 |
| ·状态序列长度L 的选择 | 第51页 |
| ·检测性能分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 原型系统的设计与实现 | 第53-66页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·原型系统的功能模型 | 第53-54页 |
| ·事件产生器模块 | 第54-58页 |
| ·替代函数 | 第54-55页 |
| ·截获系统调用 | 第55-57页 |
| ·提取并发送系统调用 | 第57-58页 |
| ·事件分析器模块 | 第58-61页 |
| ·缓存系统调用序列 | 第59页 |
| ·CPMC 模型的实现结构 | 第59-61页 |
| ·原型系统的测试 | 第61-65页 |
| ·测试环境 | 第62页 |
| ·功能测试 | 第62-63页 |
| ·性能测试 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与下一步工作 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·下一步工作 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参加的项目 | 第74-75页 |
