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服务于安全运营管理的高速公路网信息系统

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-17页
第1章 绪论第17-36页
   ·研究背景第17-23页
     ·我国高速公路建设现状第17-18页
     ·我国高速公路运营安全现状第18-20页
     ·我国高速公路运营安全管理现状第20-21页
     ·立题依据第21页
     ·研究目的第21-22页
     ·理论意义与应用价值第22-23页
   ·国内外研究现状第23-33页
     ·高速公路监控系统研究第23-26页
       ·国外研究现状第23-24页
       ·国内研究现状第24-26页
     ·车辆诱导系统研究第26-29页
       ·国外研究现状第26-28页
       ·国内研究现状第28-29页
     ·高速公路事件检测与管理系统研究第29-33页
       ·国外研究现状第29-32页
       ·国内研究现状第32-33页
   ·研究内容第33-34页
     ·路网运营安全分析第33页
     ·基于数据融合的路网实时风险性评价第33页
     ·信息采集系统第33-34页
     ·信息发布系统第34页
     ·工程应用第34页
   ·技术路线第34-36页
第2章 路网运营安全分析第36-43页
   ·影响因素分类第36-37页
   ·动态影响因素分析第37-42页
     ·气象因素第37-39页
       ·雾第38页
       ·雨第38页
       ·雪第38页
       ·冰第38页
       ·风第38-39页
       ·其它灾害天气第39页
     ·交通因素第39-40页
       ·交通组成第39页
       ·交通量第39-40页
       ·车速第40页
     ·事件因素第40-42页
       ·灾害性天气事件第40-41页
       ·拥挤事件第41页
       ·交通事件第41页
       ·高速公路临时施工事件第41-42页
   ·信息采集需求分析第42-43页
第3章 基于数据融合的高速公路实时风险性评价模型第43-65页
   ·数据融合技术第43-47页
     ·数据融合定义第44页
     ·数据融合技术的基本思想第44-45页
     ·数据融合流程与结构分析第45-47页
   ·模型的建立第47-59页
     ·影响因素指标体系第47-52页
       ·气象因素第48-49页
       ·交通因素第49-50页
       ·道路因素第50-52页
     ·单车运行风险性分析第52-53页
       ·跟车状态第52页
       ·自由行驶状态第52-53页
     ·路段风险性分析第53-59页
   ·仿真与验证第59-65页
     ·低密度交通流第60-62页
     ·高密度交通流第62-65页
第4章 信息采集系统第65-132页
   ·信息采集系统的需求分析第65-67页
   ·交通信息采集子系统第67-102页
     ·动态交通信息采集技术第67-76页
       ·地埋型交通检测器技术第68-71页
       ·非地埋型交通检测器技术第71-76页
     ·交通检测器的优化选择第76-90页
       ·交通检测器的性能比较第76-86页
       ·交通检测器的选择流程第86-89页
       ·服务于安全运营管理的交通检测器优选方案第89-90页
     ·布设标准研究第90-102页
       ·国内外研究现状第90-93页
       ·路段划分第93-94页
       ·仿真试验第94-101页
       ·布设标准第101-102页
   ·气象信息采集子系统第102-113页
     ·气象信息采集技术第102-105页
       ·能见度仪第102-103页
       ·路面传感器第103页
       ·风速风向传感器第103页
       ·温湿度传感器第103页
       ·自动气象站第103-105页
     ·布设标准研究第105-113页
       ·自动气象站第106-107页
       ·能见度仪第107-110页
       ·路面传感器第110-111页
       ·风速风向传感器第111-113页
       ·温湿度传感器第113页
   ·紧急信息采集子系统第113-120页
     ·紧急信息采集技术研究第114-116页
     ·紧急信息采集技术的选择第116页
     ·事件检测算法研究第116-120页
       ·比较/模式识别算法第116-118页
       ·统计算法第118页
       ·时间序列和平滑/滤波算法第118-119页
       ·交通模型和理论算法第119页
       ·低流量事件检测算法第119页
       ·先进的事件检测算法:如神经网络算法第119-120页
   ·动态采集数据预处理方法第120-132页
     ·异常数据处理第121-123页
       ·异常数据的识别第121-122页
       ·异常数据的处理第122-123页
     ·数据稳健性处理第123-132页
       ·概述第123-125页
       ·主曲线原理第125-127页
       ·未知分布数据集的HS主曲线算法第127-129页
       ·数据滤波示例第129-132页
第5章 信息发布系统第132-184页
   ·信息发布系统需求分析第132-135页
     ·信息发布原则第132-133页
     ·需要发布的信息分析第133-135页
   ·信息发布方式分析第135-141页
     ·车载终端第136页
     ·手持终端第136-137页
     ·可变信息标志第137页
     ·路旁广播第137-138页
     ·交通广播第138页
     ·互联网第138页
     ·公共信息终端第138页
     ·声讯电话第138-141页
   ·可变信息标志国内外研究现状第141-147页
     ·可变信息标志样式的研究现状第141-146页
     ·可变信息标志路网布设研究现状第146-147页
   ·可变信息标志路网布设与设计第147-167页
     ·通道型高速公路网第149-156页
       ·目标路网确定方法研究第149-152页
       ·实际路网计算示例第152-154页
       ·VMS布设与设计第154-156页
     ·网络型高速公路网第156-167页
       ·数学模型的描述第156-157页
       ·动态规划法求解最优布设方案第157-159页
       ·VMS布设示例第159-167页
   ·可变信息标志可认知性研究第167-172页
     ·字体大小第167-171页
     ·版面大小第171-172页
     ·设置位置第172页
   ·信息发布内容研究第172-177页
     ·通用信息第173-174页
     ·提示信息第174-176页
     ·建议信息第176-177页
     ·强制信息第177页
     ·突发或紧急信息第177页
   ·信息发布的范围研究第177-180页
     ·区域性事件的信息发布范围第178-179页
     ·局部事件的信息发布范围第179-180页
   ·信息发布时间研究第180-184页
     ·区域性事件的发布时间第181-182页
     ·局部事件的发布时间第182-184页
第6章 工程应用第184-205页
   ·工程背景第184-186页
   ·路网建模第186-187页
   ·信息采集系统第187-194页
     ·交通信息采集子系统第187-189页
     ·气象信息采集子系统第189-194页
   ·信息发布系统第194-205页
     ·主桥信息发布设备第194-195页
     ·路网信息发布设备第195-202页
       ·离开大桥方向第196-198页
       ·进入大桥方向第198-202页
     ·信息发布示例第202-205页
第7章 结论与展望第205-209页
   ·主要内容及结论第205-207页
   ·本文创新点第207-208页
   ·不足之处与展望第208-209页
致谢第209-210页
参考文献第210-215页
附录A气象设备资料第215-221页
 A-1 能见度仪第215-217页
 A-2 路面传感器第217-219页
 A-3 风速风向传感器第219-221页
 A-4 温湿度传感器第221页
附录B 高速公路灾害性天气运营控制信息系统标准第221-242页
个人简历第242-243页

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