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基于文本的图片搜索引擎的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 引言第11-19页
   ·研究动机第11-13页
   ·研究目标第13-15页
     ·应用领域第13-14页
     ·用户检索方式第14-15页
     ·系统评价第15页
   ·研究现状第15-16页
   ·研究目标第16-17页
   ·研究成果第17页
   ·论文结构第17-19页
第2章 相关技术第19-35页
   ·信息检索技术第19-23页
     ·基于内容的检索技术第19-21页
     ·基于文本的检索技术第21-22页
     ·两种不同检索技术的比较第22-23页
   ·相关性排序技术第23-27页
     ·VSM介绍第23-24页
     ·VSM的改良: LSI第24-27页
   ·网页抓取技术第27-28页
     ·基本原理第27页
     ·大型Spider的问题第27-28页
   ·信息索引技术第28-31页
     ·索引方式第28-29页
     ·提高索引的性能第29-31页
   ·HTML信息提取方法第31-34页
     ·基于DOM的提取方法第31页
     ·基于字符串的提取方法第31-32页
     ·基于Wrapper的提取方法第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 图片信息提取改进的探索第35-49页
   ·图片信息提取模式第35-39页
   ·无用图片过滤第39-41页
   ·挖掘 HTML潜在规律的启发式方法第41-44页
     ·HTML图片对象内含的文本第41页
     ·GIF和JPG的区别第41-42页
     ·和的不同意义第42-43页
     ·图片引用次数的分析第43-44页
   ·兼顾文本和内容的混合检索模式第44-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 基于文本的轻量化图片搜索引擎的设计、实现及评测第49-65页
   ·系统简介第49-51页
   ·系统详细工作流程第51-61页
     ·获取网页第51-52页
     ·提取信息第52-53页
     ·图片抓取和死链检查第53-54页
     ·生成缩略图第54页
     ·建立索引第54-58页
     ·提供查询第58-61页
   ·系统评测第61-63页
     ·评测目标第61页
     ·评测环境与材料第61-62页
     ·评测过程第62-63页
     ·评测结论第63页
   ·本章小结第63-65页
第5章 总结和展望第65-67页
   ·本文工作总结第65页
   ·进一步研究第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-70页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果第70页

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