首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--自动推理、机器学习论文

基于邻域粗糙集的属性约简算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·选题背景和意义第8-9页
   ·研究现状第9-11页
   ·论文主要工作及组织结构第11-14页
     ·论文的主要工作第11-12页
     ·论文组织结构第12-14页
第2章 理论基础第14-28页
   ·粗糙集理论第14-19页
     ·信息系统与决策系统第14-15页
     ·等价关系与等价类第15-16页
     ·上近似与下近似第16-18页
     ·依赖度与属性重要性第18-19页
   ·邻域粗糙集第19-24页
     ·邻域第20-21页
     ·邻域决策系统第21-23页
     ·基于邻域的依赖度与属性重要性第23-24页
   ·约简第24-26页
   ·基于邻域粗糙集的属性约简算法第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于邻域粗糙集与SVM的数值型属性约简第28-38页
   ·支持向量机第28-30页
   ·基于邻域粗糙集与SVM方法的属性约简第30-31页
   ·仿真实验及结果分析第31-36页
   ·本章小结第36-38页
第4章 基于邻域粗糙集的增量属性约简第38-44页
   ·增量式数据集的属性约简第38页
   ·基于邻域粗糙集的增量式约简更新分析第38-40页
   ·实例分析第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 基于邻域粗糙集的不完整决策系统属性约简第44-52页
   ·引言第44-45页
   ·不完整信息系统与决策系统第45页
     ·不完整信息系统第45页
     ·不完整决策系统第45页
   ·不完整决策系统后向剔除属性约简算法第45-47页
   ·基于邻域粗糙集的不完整决策系统前向属性约简算法第47-50页
     ·基于相容关系的不完整决策系统前向属性约简算法第47-48页
     ·基于邻域粗糙集的不完整决策系统属性约简算法第48-49页
     ·算法复杂度分析与比较第49-50页
   ·实验结果与分析第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第6章 总结与展望第52-54页
   ·论文工作总结第52页
   ·后续工作展望第52-54页
参考文献第54-60页
致谢第60-62页
攻读硕士学位期间的研究成果第62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:突发公共事件的网络舆论研究
下一篇:无线传感器网络伪装模型研究