| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·课题的研究背景 | 第6页 |
| ·早期振动故障诊断方法和特征提取技术的研究现状 | 第6-7页 |
| ·本文主要研究内容 | 第7-9页 |
| 第二章 基于小波方法的早期振动故障特征提取技术 | 第9-16页 |
| ·早期故障特征提取技术的提出 | 第9-10页 |
| ·早期故障特征提取技术的小波理论 | 第10-16页 |
| ·小波变换的定义 | 第10-11页 |
| ·小波变换的工程意义 | 第11-13页 |
| ·多分辨分析－Mallat 算法 | 第13-14页 |
| ·小波包分析 | 第14-15页 |
| ·基于小波分析的汽轮发电机组振动早期故障特征提取技术 | 第15-16页 |
| 第三章 汽轮机轴系振动故障的实验研究 | 第16-20页 |
| ·实验介绍 | 第16-18页 |
| ·系统组成 | 第16-18页 |
| ·测试系统 | 第18页 |
| ·碰摩早期故障特征分析 | 第18-20页 |
| ·一般特征 | 第18-19页 |
| ·早期特征 | 第19-20页 |
| 第四章 基于小波分析的汽轮机早期振动故障特征识别技术 | 第20-36页 |
| ·采样频率与小波分解后的频率计算 | 第21页 |
| ·多分辨分析与FFT 结合进行故障的早期特征提取 | 第21-23页 |
| ·小波变换进行信号降噪后绘制轴心轨迹图 | 第23-26页 |
| ·小波降噪的步骤和方法 | 第23-24页 |
| ·小波降噪阈值的选取原则 | 第24-25页 |
| ·小波降噪绘制轴心轨迹的实际效果比较 | 第25-26页 |
| ·小波包变换能量谱分析法的实现 | 第26-29页 |
| ·小波分析检测时间序列的奇变点 | 第29-35页 |
| ·突变性检测 | 第30-34页 |
| ·突变性检测的小波函数选择经验 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第五章 早期故障特征识别技术的实验仿真 | 第36-53页 |
| ·轴系不对中的实验仿真与分析 | 第36-43页 |
| ·轻微不对中的实验与分析 | 第36-38页 |
| ·转速升高后的实验与分析 | 第38-40页 |
| ·加剧不对中以初始转速进行实验和分析 | 第40-42页 |
| ·分析与讨论 | 第42-43页 |
| ·轴承座松动的实验仿真与分析 | 第43-53页 |
| ·轻微松动的实验与分析 | 第43-47页 |
| ·转速升高后的实验与分析 | 第47-51页 |
| ·分析与讨论 | 第51-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·研究展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58-62页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第62页 |