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测量系统精度损失溯源与预测模型研究

摘要第1-10页
Abstract第10-12页
致谢第12-15页
插图清单第15-17页
表格清单第17-18页
第一章 绪论第18-28页
   ·测量精度理论研究的重要性与意义第18-19页
   ·动态测量概述第19-21页
   ·动态测量精度理论研究现状第21-24页
   ·测量系统精度损失溯源研究第24-25页
   ·课题来源与研究目的意义第25-27页
   ·本论文的主要研究内容第27页
   ·小结第27-28页
第二章 全系统动态误差建模理论分析与应用第28-38页
   ·测量系统组成单元联系分类第28-30页
   ·测量系统传统建模方法分析第30-31页
   ·全系统动态误差建模理论第31-32页
   ·测微系统全误差模型第32-37页
   ·小结第37-38页
第三章 动态精度损失分解理论与方法分析研究第38-62页
   ·概述第38-39页
   ·基于傅里叶变换分析方法的精度损失信号分解第39页
   ·基于离散小波变换快速算法的精度损失信号分解第39-43页
   ·基于离散小波变换与傅里叶变换相结合的分析方法的精度损失信号分解第43-45页
   ·基于单子带信号重构改进算法的精度损失信号分解第45-53页
   ·基于BP神经网络的分解分量参数识别第53-57页
   ·精度损失分解与溯源仿真系统的实现第57-61页
   ·小结第61-62页
第四章 精度损失实验系统研制第62-72页
   ·实验系统研制的目的第62-63页
   ·实验系统方案设计第63-64页
   ·精度损失实验系统组成与结构第64-65页
   ·实验系统误差分析第65-71页
   ·小结第71-72页
第五章 测微系统精度损失研究第72-88页
   ·测微系统示值误差曲线及其特性第72-73页
   ·实验方案第73-74页
   ·实验数据处理第74-76页
   ·测微系统精度损失分解第76-82页
   ·侧微系统精度损失分解结果的溯源第82页
   ·动态精度损失权与权函数理论第82-85页
   ·测微系统各结构单元精度损失权及优势分析第85-87页
   ·小结第87-88页
第六章 动态精度损失预测模型研究第88-104页
   ·概述第88-89页
   ·最小二乘多项式回归精度损失预测模型第89-91页
   ·BP神经网络精度损失预测模型第91-93页
   ·支持向量机精度损失预测模型第93-100页
   ·三种预测模型比较第100-101页
   ·小结第101-104页
第七章 总结与展望第104-108页
   ·研究总结第104-107页
   ·研究展望第107-108页
参考文献第108-118页
攻读博士学位期间发表的论文第118页

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