基于免疫原理的入侵检测技术在三级网中应用的研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-12页 |
·课题的研究背景及意义 | 第7-9页 |
·国内外现状综述 | 第9-10页 |
·论文主要工作 | 第10-11页 |
·论文组织形式 | 第11-12页 |
2 入侵检测和生物免疫学 | 第12-23页 |
·入侵检测 | 第12-18页 |
·入侵检测方法 | 第14-15页 |
·入侵检测系统类型 | 第15-17页 |
·入侵检测系统面临的问题 | 第17-18页 |
·入侵检测和生物免疫学的映射比较 | 第18-21页 |
·生物免疫原理 | 第18-19页 |
·免疫系统机制 | 第19-20页 |
·免疫系统基本特征 | 第20页 |
·入侵检测系统和生物免疫系统的比较 | 第20-21页 |
·小结 | 第21-23页 |
3 基于改进算法的免疫入侵检测模型 | 第23-38页 |
·网络入侵分析 | 第23-27页 |
·网络协议 | 第23-25页 |
·网络攻击 | 第25-26页 |
·网络入侵过程分析 | 第26-27页 |
·模型的提出 | 第27-31页 |
·J.Kim 等提出的模型 | 第27-29页 |
·基于改进算法的免疫入侵检测模型 | 第29-31页 |
·模型的描述 | 第31-36页 |
·自我集获取 | 第31-32页 |
·检测器 | 第32-33页 |
·记忆检测器 | 第33-34页 |
·控制台 | 第34页 |
·匹配规则 | 第34-35页 |
·负检测模式 | 第35-36页 |
·模型的特点 | 第36-37页 |
·动态性 | 第36-37页 |
·自适应性 | 第37页 |
·可控性 | 第37页 |
·多样性 | 第37页 |
·小结 | 第37-38页 |
4 模型的算法分析和实现 | 第38-48页 |
·自我集获取算法 | 第38-39页 |
·检测器生成算法 | 第39-43页 |
·已有的检测器生成算法分析 | 第39-42页 |
·改进的检测器生成算法 | 第42-43页 |
·检测器生命周期的算法流程 | 第43-44页 |
·系统模型的实现 | 第44-46页 |
·模型实现的功能 | 第46-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
5 实验结果及其分析 | 第48-53页 |
·已有算法性能的实验分析 | 第48-50页 |
·改进算法的测试和分析 | 第50-51页 |
·该入侵检测模型在某网络中的测试 | 第51-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
6 总结和展望 | 第53-54页 |
·工作总结 | 第53页 |
·下一步工作及展望 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
附录 | 第58页 |
在校期间的研发情况 | 第58页 |
A 参加的科研项目 | 第58页 |
B 完成的学术论文 | 第58页 |