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基于免疫原理的入侵检测技术在三级网中应用的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-12页
   ·课题的研究背景及意义第7-9页
   ·国内外现状综述第9-10页
   ·论文主要工作第10-11页
   ·论文组织形式第11-12页
2 入侵检测和生物免疫学第12-23页
   ·入侵检测第12-18页
     ·入侵检测方法第14-15页
     ·入侵检测系统类型第15-17页
     ·入侵检测系统面临的问题第17-18页
   ·入侵检测和生物免疫学的映射比较第18-21页
     ·生物免疫原理第18-19页
     ·免疫系统机制第19-20页
     ·免疫系统基本特征第20页
     ·入侵检测系统和生物免疫系统的比较第20-21页
   ·小结第21-23页
3 基于改进算法的免疫入侵检测模型第23-38页
   ·网络入侵分析第23-27页
     ·网络协议第23-25页
     ·网络攻击第25-26页
     ·网络入侵过程分析第26-27页
   ·模型的提出第27-31页
     ·J.Kim 等提出的模型第27-29页
     ·基于改进算法的免疫入侵检测模型第29-31页
   ·模型的描述第31-36页
     ·自我集获取第31-32页
     ·检测器第32-33页
     ·记忆检测器第33-34页
     ·控制台第34页
     ·匹配规则第34-35页
     ·负检测模式第35-36页
   ·模型的特点第36-37页
     ·动态性第36-37页
     ·自适应性第37页
     ·可控性第37页
     ·多样性第37页
   ·小结第37-38页
4 模型的算法分析和实现第38-48页
   ·自我集获取算法第38-39页
   ·检测器生成算法第39-43页
     ·已有的检测器生成算法分析第39-42页
     ·改进的检测器生成算法第42-43页
   ·检测器生命周期的算法流程第43-44页
   ·系统模型的实现第44-46页
   ·模型实现的功能第46-47页
   ·小结第47-48页
5 实验结果及其分析第48-53页
   ·已有算法性能的实验分析第48-50页
   ·改进算法的测试和分析第50-51页
   ·该入侵检测模型在某网络中的测试第51-52页
   ·小结第52-53页
6 总结和展望第53-54页
   ·工作总结第53页
   ·下一步工作及展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页
附录第58页
 在校期间的研发情况第58页
  A 参加的科研项目第58页
  B 完成的学术论文第58页

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