| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·本文研究背景 | 第8-9页 |
| ·数据仓库技术和数据挖掘技术简介 | 第9-14页 |
| ·数据仓库技术的发展及现状 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘技术的简介 | 第10-13页 |
| ·数据仓库与数据挖掘的关系 | 第13-14页 |
| ·本文的研究意义 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 数据仓库技术在咨询专家管理库中的应用关键技术研究 | 第16-36页 |
| ·数据仓库技术的定义和相关概念 | 第16-18页 |
| ·数据仓库的定义和基本特性 | 第16-18页 |
| ·数据仓库的组成部分 | 第18页 |
| ·数据集市 | 第18-23页 |
| ·数据集市的概念及特征 | 第18-19页 |
| ·数据集市的种类 | 第19-21页 |
| ·数据仓库与数据集市的关系 | 第21-23页 |
| ·元数据 | 第23-25页 |
| ·元数据类型 | 第24-25页 |
| ·元数据的意义 | 第25页 |
| ·数据仓库模型 | 第25-29页 |
| ·维 | 第26页 |
| ·事实 | 第26-27页 |
| ·星型模型 | 第27-28页 |
| ·雪花模型 | 第28-29页 |
| ·数据仓库系统结构 | 第29-31页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第29页 |
| ·数据仓库的系统结构 | 第29-31页 |
| ·数据仓库技术在咨询专家库系统中的分析与设计 | 第31-35页 |
| ·主题域分析 | 第31页 |
| ·物理数据库设计 | 第31-32页 |
| ·系统功能层次结构与总体架构 | 第32-34页 |
| ·系统数据模型设计 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 联机分析处理技术在咨询专家库管理系统中的关键技术研究 | 第36-47页 |
| ·联机分析处理（OLAP）概述 | 第36-39页 |
| ·OLAP 的定义 | 第36-37页 |
| ·OLAP 的规则 | 第37-38页 |
| ·OLAP 的特征 | 第38-39页 |
| ·OLAP 的数据模型 | 第39页 |
| ·多维OLAP（MOLAP） | 第39页 |
| ·关系OLAP(ROLAP) | 第39页 |
| ·OLAP 的多维数据分析 | 第39-41页 |
| ·OLAP 的数据立方体概念 | 第39-40页 |
| ·OLAP 基本分析操作 | 第40-41页 |
| ·专家库中OLAP 的设计与应用 | 第41-46页 |
| ·专家库中OLAP 的设计 | 第41-45页 |
| ·专家库中OLAP 的应用 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 数据挖掘技术在咨询专家库管理系统中的关键技术研究 | 第47-56页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第47页 |
| ·数据挖掘的一般结构 | 第47-48页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第48-49页 |
| ·分类的基本概念 | 第48-49页 |
| ·决策树的基本概念 | 第49页 |
| ·SLIQ 算法在专家库中的分析研究 | 第49-55页 |
| ·SLIQ 算法基本概念 | 第49-50页 |
| ·SLIQ 算法在专家库中的分析与应用 | 第50-54页 |
| ·最优分支的计算 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 应用系统的设计与开发 | 第56-64页 |
| ·系统开发平台与软件设计 | 第56-59页 |
| ·系统平台 | 第57页 |
| ·浏览器技术 | 第57-59页 |
| ·专家库中数据仓库的实现与展现 | 第59-63页 |
| ·数据仓库的实现 | 第59-60页 |
| ·创建多维数据集 | 第60页 |
| ·数据分析与数据展现 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 全文总结 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录：作者攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第69页 |
