| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| ·气体光声光谱检测技术的研究现状 | 第10-13页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第13页 |
| ·小结 | 第13-14页 |
| 2 油中六种典型气体浓度与光声信号强度关系特性的分析 | 第14-19页 |
| ·光声信号的产生过程 | 第14-16页 |
| ·光吸收过程 | 第14-15页 |
| ·光信号的激发过程 | 第15-16页 |
| ·气体浓度与光声信号强度的关系式 | 第16-18页 |
| ·光声信号的归一化处理 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 3 气体光声光谱试验平台及光声池的设计 | 第19-30页 |
| ·光声光谱试验平台的设计原理 | 第19-22页 |
| ·光声光谱试验平台组成 | 第19页 |
| ·试验平台各部分原理及其作用 | 第19-22页 |
| ·光声池的设计与实现 | 第22-28页 |
| ·光声池的设计原则及分类 | 第22-24页 |
| ·光声池相关参数的设置 | 第24-25页 |
| ·用于试验平台的纵向共振光声池及特点 | 第25-28页 |
| ·光声光谱试验平台的抗干扰措施 | 第28-29页 |
| ·试验平台随机噪声干扰的抑制 | 第28-29页 |
| ·试验平台背景噪声干扰的抑制 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 4 光声光谱试验平台中虚拟信号检测系统的设计 | 第30-40页 |
| ·基于互相关分析与混沌检测相结合的微弱信号检测方法 | 第30-32页 |
| ·微弱信号互相关分析方法 | 第30-31页 |
| ·微弱信号混沌检测方法 | 第31-32页 |
| ·基于LabVIEW 与Simulimk 软件混合编程的虚拟信号检测系统 | 第32-35页 |
| ·虚拟信号检测系统的组成 | 第32-33页 |
| ·Simulink 模型与LabVIEW 平台的集成 | 第33页 |
| ·虚拟系统与数据采集卡的通讯 | 第33-35页 |
| ·光声信号检测的实验分析 | 第35-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 5 基于径向基神经网络的多组分气体交叉影响修正方法 | 第40-52页 |
| ·多组分气体交叉影响的实验分析 | 第40-41页 |
| ·多组分气体交叉影响的修正方法 | 第41-43页 |
| ·气体交叉影响修正的基本思想 | 第41-42页 |
| ·径向基神经网络 | 第42-43页 |
| ·基于RBF 神经网络的MATLAB 修正模型设计 | 第43-46页 |
| ·交叉影响修正的实验分析 | 第46-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 6 结论 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-62页 |
