| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·路径诱导系统的发展状况 | 第8-13页 |
| ·智能运输系统简介 | 第8-9页 |
| ·ITS 中的一个重要组成部分——路径诱导系统 | 第9-10页 |
| ·国外城市交通诱导系统的发展状况 | 第10-13页 |
| ·国内城市交通诱导系统的发展状况 | 第13页 |
| ·本文的研究意义和目的 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 2 城市交通路径诱导系统的概要设计 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·城市交通流诱导系统的框架 | 第16-18页 |
| ·城市交通流诱导系统的定义 | 第16-17页 |
| ·城市交通路径诱导系统的分类 | 第17页 |
| ·城市交通路径诱导系统的基本结构框架 | 第17-18页 |
| ·城市交通路径诱导系统的任务 | 第18-19页 |
| ·系统的功能需求 | 第19页 |
| ·系统的总体结构 | 第19页 |
| ·系统的功能划分 | 第19页 |
| ·系统实现方案 | 第19-22页 |
| ·数据库体系结构 | 第19-20页 |
| ·制作工具 | 第20-22页 |
| ·系统实现原则 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于路径诱导的城市交通路网数据库的构建 | 第25-36页 |
| ·数据库设计 | 第25-27页 |
| ·数据库设计方法 | 第25-26页 |
| ·数据库的设计步骤 | 第26-27页 |
| ·建立数据库 | 第27页 |
| ·创建表 | 第27-33页 |
| ·城市交通路网数据库的功能实现 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 路径诱导功能实现中路径规划技术研究 | 第36-51页 |
| ·动态路径诱导问题 | 第36-37页 |
| ·算法选取 | 第37-40页 |
| ·Dijkstra 算法 | 第37-38页 |
| ·启发式搜索(Heuristic Search)算法──A*算法 | 第38-39页 |
| ·基于神经网络的最短路算法 | 第39页 |
| ·遗传算法 | 第39页 |
| ·算法选取 | 第39-40页 |
| ·基于改进的遗传算法的动态路径寻优 | 第40-50页 |
| ·遗传算法的概述 | 第40-43页 |
| ·遗传算法的特点 | 第43-44页 |
| ·遗传算法的改进 | 第44页 |
| ·车辆路径模型的建立 | 第44-47页 |
| ·改进遗传算法求解 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于改进遗传算法的动态最优路径诱导的实现 | 第51-57页 |
| ·路径优化问题的一般求解过程 | 第51页 |
| ·动态路径诱导中车辆行驶路线方案的实现 | 第51-56页 |
| ·车辆行驶路线初始方案的确定 | 第51-53页 |
| ·动态途中行驶路线调整方案及实现 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 结论与展望 | 第57-60页 |
| ·全文工作总结 | 第57-58页 |
| ·未来展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |