基于Data Mining的网络异常流量检测系统的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究目的和意义 | 第8页 |
| ·网络异常流量检测研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文主要研究内容及组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 网络异常流量分析与数据挖掘技术 | 第11-21页 |
| ·网络异常流量检测 | 第11-12页 |
| ·基本概念 | 第11页 |
| ·常见异常流量的种类 | 第11-12页 |
| ·自由软件与商业软件的选择 | 第12-15页 |
| ·自由软件MRTG | 第12-14页 |
| ·商业软件 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘技术 | 第15-20页 |
| ·数据挖掘概念和分类 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘要素 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第18页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘方法分析 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘与异常流量检测 | 第20-21页 |
| 第三章 基于数据挖掘的网络异常流量检测系统的设计 | 第21-41页 |
| ·系统设计目标和思想 | 第21-22页 |
| ·系统模型描述及总体结构 | 第22-24页 |
| ·流量采集模块的设计 | 第24-28页 |
| ·WINPCAP简介 | 第24-26页 |
| ·流量采集模块的具体实现 | 第26-28页 |
| ·流量数据预处理模块 | 第28-32页 |
| ·相关的数据结构 | 第28-29页 |
| ·流量处理过程 | 第29-32页 |
| ·数据挖掘模块及异常检测模块 | 第32-39页 |
| ·数据挖掘模块结构及功能 | 第33页 |
| ·IP群的建立 | 第33-35页 |
| ·规则生成 | 第35-38页 |
| ·异常检测模块 | 第38-39页 |
| ·其他模块设计 | 第39-41页 |
| ·决策模块 | 第39-40页 |
| ·响应模块 | 第40-41页 |
| 第四章 实验与结果分析 | 第41-46页 |
| ·数据来源 | 第41-43页 |
| ·攻击模拟 | 第41-43页 |
| ·数据准备 | 第43页 |
| ·规则的生成 | 第43-45页 |
| ·系统性能测试 | 第45页 |
| ·已知攻击类型的流量异常检测 | 第45页 |
| ·未知攻击类型的流量异常检测 | 第45页 |
| ·结果分析 | 第45-46页 |
| ·结论 | 第46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·论文总结 | 第46-47页 |
| ·进一步工作展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
