| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·课题背景 | 第13-15页 |
| ·研究目的和意义 | 第15页 |
| ·论文安排 | 第15-16页 |
| 第二章 数据仓库技术概述 | 第16-31页 |
| ·数据仓库的产生 | 第16页 |
| ·数据仓库的简介 | 第16-18页 |
| ·数据仓库的定义 | 第16页 |
| ·数据仓库的特点 | 第16-17页 |
| ·数据仓库系统与传统操作数据库系统的区别 | 第17-18页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第18-19页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第19-20页 |
| ·数据仓库的数据分析 | 第20-31页 |
| ·联机分析处理 | 第20-25页 |
| ·联机分析处理（OLAP）的定义及特征 | 第20-21页 |
| ·联机分析处理（OLAP）的基本概念和操作 | 第21-23页 |
| ·联机分析处理（OLAP）的数据模型 | 第23-24页 |
| ·联机分析处理（OLAP）的体系结构 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘 | 第25-30页 |
| ·数据挖掘（DM）的定义 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘（DM）的分析和算法 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘（DM）的过程 | 第27-29页 |
| ·数据挖掘（DM）的系统结构 | 第29-30页 |
| ·联机分析处理（OLAP）与数据挖掘（DM）的比较 | 第30-31页 |
| 第三章 基于数据仓库的决策支持系统 | 第31-35页 |
| ·决策支持系统 | 第31-32页 |
| ·传统决策支持系统的问题 | 第32页 |
| ·基于数据仓库的决策支持系统 | 第32-35页 |
| 第四章 基于数据仓库的教务决策支持系统分析设计 | 第35-42页 |
| ·项目分析 | 第35-38页 |
| ·项目情况分析 | 第35-37页 |
| ·项目难点分析 | 第37-38页 |
| ·项目设计 | 第38-42页 |
| ·系统总体框架设计 | 第38-40页 |
| ·数据仓库方案设计 | 第40-42页 |
| 第五章 基于数据仓库的教务决策支持系统实施 | 第42-85页 |
| ·业务模型的分析 | 第43-45页 |
| ·业务模型与关系模型的映射 | 第45-47页 |
| ·数据仓库的建设 | 第47-56页 |
| ·维表 | 第47-48页 |
| ·事实表 | 第48-52页 |
| ·物理数据库表实现 | 第52-56页 |
| ·数据的抽取、转换和装载 | 第56-61页 |
| ·OLAP 应用程序的开发 | 第61-74页 |
| ·分析立方体的建立 | 第61-64页 |
| ·分析立方体的简单使用 | 第64-66页 |
| ·基于Web 的OLAP 应用程序设计与实现 | 第66-74页 |
| ·技术背景介绍 | 第67-70页 |
| ·基于Web 的OLAP 应用程序设计 | 第70-71页 |
| ·基于Web 的OLAP 应用程序实现 | 第71-73页 |
| ·实例说明 | 第73-74页 |
| ·数据挖掘应用程序的开发 | 第74-85页 |
| ·数据挖掘问题的定义 | 第74-75页 |
| ·数据挖掘算法的分析 | 第75-79页 |
| ·Apriori 算法简介 | 第75-77页 |
| ·Apriori 算法的改进 | 第77-79页 |
| ·数据挖掘应用程序设计与实现 | 第79-85页 |
| ·数据的预处理 | 第79-81页 |
| ·数据的挖掘 | 第81-82页 |
| ·实例说明 | 第82-85页 |
| 第六章 总结和展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 致谢 | 第90页 |