改进的TSP进化求解算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·遗传算法与粒子群算法概述 | 第11-12页 |
| ·TSP 问题 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 遗传算法与粒子群算法 | 第14-36页 |
| ·遗传算法 | 第14-29页 |
| ·遗传算法的起源和发展 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的步骤和流程图 | 第15-17页 |
| ·遗传算法的数学基础 | 第17-19页 |
| ·遗传算法的基本技术 | 第19-28页 |
| ·遗传算法的特点 | 第28-29页 |
| ·粒子群算法 | 第29-34页 |
| ·粒子群算法的起源与发展 | 第29-31页 |
| ·粒子群算法的步骤和流程图 | 第31-33页 |
| ·粒子群算法特点 | 第33-34页 |
| ·算法的应用 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第三章 TSP 问题 | 第36-42页 |
| ·TSP 问题概述 | 第36-39页 |
| ·TSP 问题的定义和数学模型 | 第36-37页 |
| ·TSP 问题的分类 | 第37-38页 |
| ·TSP 问题的扩展 | 第38页 |
| ·研究TSP 问题的意义 | 第38-39页 |
| ·TSP 问题的求解 | 第39-41页 |
| ·精确解法 | 第39-40页 |
| ·启发式算法 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 求解TSP 问题 | 第42-49页 |
| ·遗传算法求解TSP 问题的基本方法 | 第42-46页 |
| ·编码 | 第42-43页 |
| ·初始群体 | 第43-44页 |
| ·适应度函数 | 第44页 |
| ·选择算子 | 第44页 |
| ·交叉算子 | 第44-45页 |
| ·变异算子 | 第45-46页 |
| ·终止条件 | 第46页 |
| ·算法步骤 | 第46页 |
| ·粒子群算法解决TSP 问题 | 第46-48页 |
| ·粒子编码和初始种群的生成 | 第46-47页 |
| ·适应度函数 | 第47页 |
| ·群体更新 | 第47页 |
| ·终止条件 | 第47页 |
| ·算法步骤 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 求解TSP 问题的进化算法改进 | 第49-64页 |
| ·常用初始种群生成方法的分析 | 第49-51页 |
| ·改进的初始种群方法 | 第51-54页 |
| ·环路插入法介绍 | 第51页 |
| ·环路插入法的理论分析 | 第51-54页 |
| ·实例仿真 | 第54-63页 |
| ·环路插入法有效性实验 | 第54-57页 |
| ·环路插入法在遗传算法中的应用 | 第57-60页 |
| ·环路插入法在粒子群算法中的应用 | 第60-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·工作总结 | 第64页 |
| ·工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 成果目录 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
