基于窄带调幅广播信号的超分辨时延估计技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·课题的研究内容 | 第9页 |
| ·研究的实际及理论意义 | 第9-11页 |
| ·本文的研究工作和内容安排 | 第11-12页 |
| 2 时延估计的基本方法 | 第12-31页 |
| ·时延估计的定义及分类 | 第12-14页 |
| ·时间延迟估计的定义 | 第12-13页 |
| ·时间延迟估计的分类 | 第13-14页 |
| ·时延估计的发展过程与研究现状 | 第14-17页 |
| ·典型时延估计方法 | 第17-29页 |
| ·经典方法（相关时延法） | 第17-23页 |
| ·广义相关时延估计方法 | 第23-25页 |
| ·广义相位谱时延估计方法 | 第25页 |
| ·解卷积方法 | 第25-26页 |
| ·自适应时延估计方法 | 第26-27页 |
| ·高阶累积量时延估计 | 第27-28页 |
| ·倒谱时延估计方法 | 第28页 |
| ·时延频率估计方法 | 第28页 |
| ·时延特征结构法 | 第28-29页 |
| ·多径时延估计的指标 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 3 窄带调幅广播信号 | 第31-38页 |
| ·多径衰落无线信道 | 第31-32页 |
| ·窄带信号 | 第32页 |
| ·信号的调制 | 第32-33页 |
| ·振幅调制 | 第33页 |
| ·频率调制 | 第33页 |
| ·相位调制 | 第33页 |
| ·调幅广播 | 第33-34页 |
| ·调幅广播的发展 | 第33页 |
| ·数字调幅广播 | 第33-34页 |
| ·窄带调幅多径信号的仿真及实现 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 时延估计的循环平稳性 | 第38-48页 |
| ·循环平稳性的基本概念 | 第38-40页 |
| ·时变调幅信号的循环平稳性 | 第40-42页 |
| ·基于循环平稳性的时延估计 | 第42-47页 |
| ·基于调频信号的循环平稳时延估计 | 第42-44页 |
| ·基于调幅信号的循环平稳时延估计 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 基于非线性最小二乘算法的多径时延估计 | 第48-70页 |
| ·最小二乘算法的理论基础 | 第48-56页 |
| ·多径时延信号模型 | 第48-49页 |
| ·基本的最小二乘法 | 第49-50页 |
| ·时延估计的最大似然方法 | 第50-52页 |
| ·估计量的性质与克拉美罗界（CRB） | 第52-53页 |
| ·时间延迟估计的CRB | 第53-56页 |
| ·时延估计的最小二乘算法 | 第56-60页 |
| ·频域的最小二乘算法----WRELAX | 第56-58页 |
| ·时域的最小二乘时延估计算法 | 第58-60页 |
| ·算法仿真 | 第60-69页 |
| ·时域算法与频域算法收敛速度比较 | 第60-61页 |
| ·算法的超分辨性能仿真 | 第61-67页 |
| ·信号采样率对时延算法性能的影响 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 6 结束语 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第79页 |
