| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-12页 |
| 第一章 文献综述 | 第12-29页 |
| 第一节 土地评价与土地适宜性评价 | 第12-21页 |
| 一、土地评价与土地适宜性评价概念 | 第12页 |
| 二、土地评价研究进展 | 第12-15页 |
| 三、土地适宜性评价研究进展 | 第15-21页 |
| 第二节 层次分析法(AHP) | 第21-24页 |
| 一、AHP的概念 | 第21-22页 |
| 二、AHP的原理 | 第22页 |
| 三、AHP一致性检验 | 第22-23页 |
| 四、AHP的优缺点 | 第23-24页 |
| 第三节 模糊决策 | 第24-26页 |
| 一、模糊决策的基本原理 | 第24-25页 |
| 二、模糊数 | 第25页 |
| 三、三角模糊数 | 第25-26页 |
| 第四节 AHP和Fuzzy AHP在土地适宜性评级应用中存在问题 | 第26-29页 |
| 一、AHP在土地适宜性评价应用中存在问题 | 第26-27页 |
| 二、Fuzzy AHP在土地适宜性评价应用中存在问题 | 第27-29页 |
| 第二章 研究方法、技术路线及主要内容 | 第29-44页 |
| 第一节 研究区概况 | 第29-31页 |
| 第二节 数据处理 | 第31-33页 |
| 一、数据来源 | 第31-32页 |
| 二、数据整理 | 第32-33页 |
| 第三节 研究目标及主要研究内容 | 第33-37页 |
| 一、研究目标 | 第33页 |
| 二、主要研究内容 | 第33-37页 |
| 第四节 研究方法 | 第37-43页 |
| 一、问卷法获取决策矩阵 | 第37页 |
| 二、AHP | 第37-39页 |
| 三、Fuzzy AHP | 第39-43页 |
| 第五节 技术路线 | 第43-44页 |
| 第三章 AHP和Fuzzy AHP在水稻的土地适宜性评价中的实现 | 第44-49页 |
| 第一节 AHP在水稻的土地适宜性评价中的实现 | 第44-46页 |
| 一、单因子级别标准化 | 第44页 |
| 二、获取权重 | 第44页 |
| 三、计算综合指数与等别划分 | 第44-46页 |
| 四、在ArcGIS环境里计算综合指数公式 | 第46页 |
| 第二节 Fuzzy AHP在水稻土地适宜性评价中的实现 | 第46-49页 |
| 一、模糊明确决策矩阵并计算模糊标准化分值和模糊权重 | 第46-47页 |
| 二、在ArcGIS环境里计算模糊综合指数及解模糊化公式 | 第47-49页 |
| 第四章 结果与分析 | 第49-64页 |
| 第一节 单因子评价结果 | 第49-51页 |
| 第二节 综合评价结果 | 第51-53页 |
| 第三节 评价结果合理性分析 | 第53-60页 |
| 一、适宜等别区与标准样地的空间分布关系 | 第53-55页 |
| 二、适宜等别区与地类的空间分布关系 | 第55-56页 |
| 三、适宜等别区与自然质量等的空间分布关系 | 第56-60页 |
| 第四节 灵敏度分析 | 第60-62页 |
| 一、α-截集分析 | 第60-61页 |
| 二、乐观指数(λ)分析 | 第61-62页 |
| 第五节 分析评价结果的差异性 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 一、总结 | 第64-65页 |
| 二、本文创新点 | 第65页 |
| 三、进一步工作 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 已发表和待发表的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 附录A:本研究问卷调查样卷 | 第73-84页 |
| 附录B:层次结构中的全部成对比较矩阵以及计算结果 | 第84-86页 |
| 附录C:Fuzzy AHP中的模糊标准化分值和模糊权重值 | 第86-87页 |
