DCS系统在热电厂锅炉应用中问题的研究与分析--电能故障诊断及可靠性的改造研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第7页 |
| ·关于本课题国内外发展现状 | 第7-11页 |
| ·故障诊断技术的发展概述 | 第7-9页 |
| ·人工神经网络的发展与现状 | 第9-11页 |
| ·课题概述 | 第11-12页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 锅炉控制系统概述 | 第13-17页 |
| ·锅炉微机控制系统的基本组成 | 第13-14页 |
| ·系统的基础硬件 | 第14-15页 |
| ·系统的基础软件 | 第15-16页 |
| ·DCS系统的可靠性原理 | 第16-17页 |
| 第三章 人工神经网络和BP前馈神经网络 | 第17-31页 |
| ·神经网络的基本特征 | 第17-19页 |
| ·人工神经元网络模型 | 第19-21页 |
| ·神经网络的拓扑结构 | 第21-22页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第22-25页 |
| ·BP网络模型 | 第25-26页 |
| ·BP网络的结构和学习规则 | 第26-31页 |
| 第四章 变压器故障及故障气体分析方法概述 | 第31-36页 |
| ·变压器常见的异常情况与可能的原因 | 第31-32页 |
| ·变压器油中气体色谱分析法 | 第32-36页 |
| ·油中气体色谱分析法的原理 | 第32-33页 |
| ·气相色谱分析的流程 | 第33-35页 |
| ·气相色谱法判断故障的常用方法—特征气体法 | 第35-36页 |
| 第五章 问题的分析与研究 | 第36-50页 |
| ·变压器油中气体故障诊断系统模型 | 第36-39页 |
| ·变压器故障及特征气体 | 第36页 |
| ·故障诊断模型的建立 | 第36-37页 |
| ·神经网络故障诊断模型 | 第37-39页 |
| ·仿真实验及分析 | 第39-46页 |
| ·锅炉DCS系统电源可靠性的改造研究 | 第46-50页 |
| 第六章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·工作总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录一 训练样本 | 第56-62页 |
| 附录二 测试样本 | 第62-64页 |
| 附录三 (已公开发表的论文) | 第64-65页 |
