玻璃缺陷检测系统关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·玻璃缺陷检测的背景 | 第10页 |
| ·玻璃缺陷检测的实现 | 第10-11页 |
| ·图像处理技术 | 第11-16页 |
| ·计算机图像处理的应用领域 | 第11-13页 |
| ·计算机图像处理的前景 | 第13页 |
| ·计算机图像处理的现状 | 第13-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 玻璃缺陷检测的图像预处理 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·处理玻璃缺陷所用的位图格式 | 第18-22页 |
| ·位图格式的内部结构 | 第19-22页 |
| ·灰度图 | 第22页 |
| ·玻璃缺陷图像预处理方法 | 第22-25页 |
| ·邻域平均法 | 第23-24页 |
| ·中值滤波 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 玻璃缺陷识别 | 第27-32页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·阈值分割的几种方法 | 第27-30页 |
| ·全局阈值分割 | 第28-29页 |
| ·动态阈值分割 | 第29-30页 |
| ·缺陷识别 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 视觉系统软件设计 | 第32-53页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·开发环境 | 第33-34页 |
| ·关于本软件 | 第34-36页 |
| ·软件开发方式 | 第34页 |
| ·软件主要组成 | 第34-36页 |
| ·线程技术的使用 | 第36-37页 |
| ·理解线程 | 第36-37页 |
| ·使用线程 | 第37页 |
| ·软件的界面和使用 | 第37-40页 |
| ·MIL 函数 | 第40-41页 |
| ·软件系统的流程 | 第41-50页 |
| ·灰度化 | 第44-45页 |
| ·二值化 | 第45-47页 |
| ·中值滤波 | 第47-49页 |
| ·边界追踪 | 第49-50页 |
| ·缺陷识别 | 第50页 |
| ·缺陷标定 | 第50页 |
| ·图像处理的效果 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 莫尔条纹法检测玻璃缺陷 | 第53-60页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·莫尔条纹应用到玻璃缺陷检测 | 第54-57页 |
| ·序数方程原理 | 第54-55页 |
| ·衍射干涉原理 | 第55-57页 |
| ·莫尔条纹检测玻璃缺陷的实验 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 附录1 MIL 软件处理代码 | 第62-64页 |
| 附录2 C 语言处理代码 | 第64-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
