| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景、意义及课题来源 | 第11-13页 |
| ·入侵检测和免疫的基本概念 | 第13-16页 |
| ·入侵和入侵检测系统 | 第13页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第13-15页 |
| ·免疫的相关术语 | 第15-16页 |
| ·基于免疫的入侵检测系统发展概况 | 第16-18页 |
| ·本文的主要研究内容和结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 人工免疫系统的机理 | 第19-36页 |
| ·人工免疫系统的生物原型 | 第19-21页 |
| ·生物免疫系统的组成 | 第19-20页 |
| ·免疫系统的层次结构 | 第20-21页 |
| ·免疫系统的机理 | 第21-25页 |
| ·概述 | 第21-22页 |
| ·近似绑定和特异识别机制 | 第22页 |
| ·受体动态多样性机制 | 第22-23页 |
| ·克隆选择机制 | 第23-24页 |
| ·免疫记忆机制 | 第24页 |
| ·分布性和自适应特性 | 第24-25页 |
| ·人工免疫系统的模型与算法 | 第25-31页 |
| ·免疫模型 | 第25-28页 |
| ·阴性选择算法 | 第28-30页 |
| ·克隆选择算法 | 第30-31页 |
| ·基于人工免疫的入侵检测系统 | 第31-34页 |
| ·相关概念 | 第31-32页 |
| ·入侵检测系统中的典型AIS 模型 | 第32-33页 |
| ·检测器生成算法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 基于免疫的动态分布式入侵检测模型 | 第36-44页 |
| ·基于免疫的入侵检测系统存在的问题 | 第36-37页 |
| ·基于免疫的动态分布式IDS 模型 | 第37-40页 |
| ·问题定义 | 第37页 |
| ·模型体系结构 | 第37-38页 |
| ·模型的整体设计 | 第38-40页 |
| ·免疫融合 | 第40-42页 |
| ·模型特性分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于T 细胞的检测器生成算法设计 | 第44-52页 |
| ·基于规则的基因表达方式及匹配规则 | 第44-46页 |
| ·基因型(Genotype)和表现型(Phenotype) | 第44-45页 |
| ·匹配规则 | 第45-46页 |
| ·检测器生成模型 | 第46-50页 |
| ·问题定义 | 第46页 |
| ·算法模型 | 第46-48页 |
| ·算法描述与分析 | 第48-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |