基于模糊神经网络的稳态优化设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪 论 | 第12-20页 |
| ·课题背景 | 第12页 |
| ·工业过程优化控制结构 | 第12-14页 |
| ·工业过程稳态优化技术的发展概述 | 第14-18页 |
| ·传统工业过程稳态优化成果 | 第14-15页 |
| ·现代优化技术的发展方向 | 第15-18页 |
| ·课题来源及研究内容 | 第18-20页 |
| ·课题来源 | 第18页 |
| ·研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 工业过程稳态优化的总体设计 | 第20-26页 |
| ·目标函数的一般形式 | 第20-21页 |
| ·系统建模方法 | 第21-23页 |
| ·传统建模 | 第21-22页 |
| ·智能建模 | 第22-23页 |
| ·优化算法 | 第23-24页 |
| ·传统优化算法 | 第23-24页 |
| ·智能优化算法 | 第24页 |
| ·优化设计总体方案的提出 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 模糊神经网络的改进 | 第26-39页 |
| ·模糊神经网络的发展 | 第26-27页 |
| ·使用密度聚类法的模糊神经网络 | 第27-36页 |
| ·提出密度聚类分析法提取规则 | 第27-31页 |
| ·模糊逻辑推理过程 | 第31-32页 |
| ·改进的模糊神经网络结构 | 第32-34页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第34-36页 |
| ·数学模型仿真 | 第36-38页 |
| ·本章小节 | 第38-39页 |
| 第4章 模拟退火算法的改进 | 第39-48页 |
| ·模拟退火算法的发展历史 | 第39-40页 |
| ·模拟退火算法的基本原理 | 第40-43页 |
| ·改进的模拟退火算法（PSA） | 第43-45页 |
| ·重要参数的确定 | 第45-47页 |
| ·起始温度的选取 | 第45页 |
| ·温度下降的方法 | 第45页 |
| ·终止准则的确定 | 第45-46页 |
| ·内循环次数L 的确定 | 第46页 |
| ·候选解的产生方法 | 第46页 |
| ·约束条件的处理 | 第46-47页 |
| ·两种算法的比较 | 第47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 第5章 过氧化氢异丙苯分解过程优化设计 | 第48-55页 |
| ·CHP 分解反应原理 | 第48-49页 |
| ·基于模糊神经网络的CHP 分解过程稳态优化 | 第49-54页 |
| ·确定目标值 | 第49-50页 |
| ·密度聚类法的模糊神经网络系统建模 | 第50-53页 |
| ·改进的模拟退火算法求优化解 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
